阿里云阿里云智能-百炼Agent高级算法专家-北京/杭州/上海
任职要求
1. 具备较强的工程能力,对云产品、数据库系统、和云上资源体系有基本的了解。 2. 对Agent算法模块(如Memory&RAG)、LLM后训练、强化学习算法有足够的理解。 3. 在数据处理Pipeline、数据分析、统计学等相关领域有不错的专业背景。 4. 能够独立设计实验和提出Metrics验证Agent的Performance. 5. 具备良好的合作沟通能力、表达能力、撰写技术文档或专业论文的能…
工作职责
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设,包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始,为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系,沉淀为Reward Model. 5. 负责Agent RL/Tuning相关的算法和工程链路、数据反馈链路的构建。 6. 负责更加通用的Agent调优机制的设计,融入百炼Agent智能体创建流程。 7. 负责阿里云或者企业场景中相关平台算法feature的落地。
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设,包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始,为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系,沉淀为Reward Model.
1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现,构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境,支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发,对接头部等流量等载体的接口,输出能力 ● 开发LLM应用基础设施,包括RAG 技术、Agent开发框架(如LangChain) MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制,提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合,解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案,如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地,行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察,快速熟悉业务流程并理解业务痛点,沟通并分析产品需求,制定技术方案,设计与研发核心系统及模块,推动产品快速迭代。
1. 百炼移动端 & 应用广场设计: (1)设计百炼移动端 & 应用广场核心功能:模板体验、用户路径,搜索推荐、应用部署对接流程等,基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系,降低企业及开发者使用门槛。 (2)制定应用上架标准与审核机制(包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等),建立应用质量分级体系(如官方认证/开发者自营),建立数据反馈体系。 (3)设计AI体验中心,基于应用广场的供给,提供一站式大模型服务与应用体验中心,通过合理的动线设计,提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营: (1)协同运营团队,设计开发者增长策略(如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制),解决应用分发闭环问题,吸引优质大模型应用入驻。 (2)构建开发者支持能力(文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系),提升应用开发效率与上架转化率。 (3)设计应用商店商业模式,平衡开发者收益与平台成本,设计合理的治理规则,确保应用商店有序发展,构建开发者生态,提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘: (1)分析应用调用、付费、运营数据,挖掘高潜力应用方向,反向驱动平台开发能力迭代,将头部应用打包为行业标准化产品。 (2)配合运营建设高质量一方应用,呈现大模型服务及应用的能力及场景,丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析: (1)跟踪国内外多模态交互类产品动态,制定技术对标与差异化方案。
