阿里云阿里云智能-服务器存储软硬件结合技术专家-AI领域-杭州
任职要求
1. 5年以上存储领域的工作背景，有存储软件/硬件/开发和产品化经验； 2. 高质量C/C++/Go/Python代码开发经验，从系统设计、开发到测试、维护的项目全生命周期； 3. 有高性能存储技术研发经验（SPDK，DPDK等），对大容量存储硬件（如SAS/SATA HDD， tape）,…
工作职责
1. 深入理解存储介质部件软硬件技术，熟悉存储介质（如CMR HDD，SMR HDD，NVME SSD，SCM等）、存储互联技术（如Ethernet，RDMA等）架构以及产品，文件系统和设备驱动的架构和实现, 开发软硬件一体化的高性能存储产品满足阿里巴巴云数据中心的业务挑战和需要； 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统，块存储，对象存储，文件存储，以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制高性能，低成本存储软硬件技术和产品的发展路线； 3 深入理解AI场景训练推理存储系统需求及存储容器化部署方案，结合业务场景需求制定开发面向AI场景训练，推理存储软硬件一体化解决方案； 4. 与阿里云各软硬件团队合作，开发针对大容量，高性能存储的存储引擎、文件系统等。
1. 深入理解高密存储介质部件软硬件技术，熟悉存储介质（如CMR HDD，SMR HDD，TAPE等）、存储互联技术（如Ethernet，RDMA等）架构以及产品，文件系统和设备驱动的架构和实现, 开发软硬件一体化的高性能存储产品满足阿里巴巴云数据中心的业务挑战和需要。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统，块存储，对象存储，文件存储，以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制高性能，低成本存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与阿里云各软硬件团队合作，开发针对大容量，高性能存储的存储引擎、文件系统等。
1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发； 2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现； 3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上； 4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈； 5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。
1. 多地域 CPU 与 GPU 服务器自动化装机流程的设计与研发（PXE / Metal Kubed / Ironic / MAAS / Cobbler 等方案） 2. 装机镜像（OS image）制作与版本管理：内核、驱动、ofed、cuda 等基线维护 3. 服务器装机与 K8s 加节点流程联动（自动注册、健康体检、加入调度池） 4. 与硬件运维、SRE 协同建设带外管理平台（IPMI / Redfish 批量操作）与服务器全生命周期平台 5. 装机流程的可观测性、失败重试与灰度回滚机制建设
