阿里云阿里云智能-交付与服务采购专家-杭州
任职要求
• 5年以上云计算/ICT/运营商行业的采购管理工作经验，具备人力外包、项目分包、云资源、云交付服务采购经验者优先 • 掌握采购成本结构的分析方法，能找出成本的主要影响因素并提出成本优化和控制的建议 • …
工作职责
1、采购需求确认 沟通确认采购需求和具体采购项目详细要求，分析和评估采购需求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划，并与内部部门达成一致 2、采购谈判与合同管理 组织与供应商的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性，跟进与监控合同履行情况 3、成本控制 确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率 4、采购流程优化与合规 遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率
1. 日常技术服务：用云技术支持、故障应急、用云需求承接与产品缺陷跟进等，保障客户日常用云诉求闭环。 2. 专家服务：以项目的形式提供制承接诸如容灾演练、成本治理、大促保障等专项服务，保障用户重大项目落地。 3. 能力沉淀：沉淀用云最佳实践与方法论，面向客户进行介绍推广，提升其用云能力。通过产研协同，提升云产品能力提升。 4. AI服务：承接大模型相关场景的稳定性与专家服务，沉淀相应交付经验。
Qteam 是阿里云旗下的 AI 编码产品团队，正在打造涵盖 AI IDE、AI 编码插件、AI Coding CLI 在内的下一代智能开发工具矩阵。我们相信 AI 将从根本上重塑开发者的编程方式——从代码补全到自主编程 Agent，从单点辅助到全流程智能化。在快速演进的产品矩阵背后，多平台交付复杂度、AI 功能非确定性质量验证、AI 安全攻击面防护、推理成本管理等工程化挑战亟待突破。我们的目标是构建一套 AI 原生的智能研发交付体系——让 AI 来保障 AI 产品的交付质量、安全与效率。你将能够参与： 1.智能构建编排： 基于 LLM 构建智能 DevOps Agent，实现自然语言驱动的多平台流水线生成、构建失败自动根因分析与修复建议，将配置驱动的 CI/CD 升级为意图驱动的智能编排； 2.AI 功能持续验证： 构建 ML 驱动的持续验证引擎，自动学习 AI 功能行为基线，实时检测异常偏移，支持智能灰度分析与自动回滚； 3.安全编排与韧性工程： 将 AI 安全扫描左移至流水线，构建混沌工程韧性测试框架与 SLI/SLO 驱动的服务可靠性管理； 4.成本管理与效能洞察： 构建 AI 推理成本细粒度归因与工程效能智能分析平台，自动识别瓶颈并生成优化建议。
1、资源交付管理： 作为大型MaaS算力资源类项目的第一责任人，主导项目全周期履约，包括目标定义、范围管控、交付团队组建与资源统筹，确保高质量交付及验收。 2、项目管理：负责部门核心 AI Infra 研发项目的项目管理、进度控制与跨团队干系人协同，保障项目目标高质量达成。 3、体系化能力建设：构建并持续优化MaaS算力资源交付履约机制，沉淀可复用的项目管理方法论与组织过程资产，提升团队交付效率与标准化水平。 4、经营指标驱动：监控业务关键指标达成情况，主动识别风险与瓶颈，通过精细化运营举措推动目标落地。 5、平台化能力建设：基于资源交付与研发类项目管理实践，推动线上化流程建设，协同产品与技术团队打造支撑 AI Infra 高效交付的平台能力及智能化升级。
1. 从数据中心资源规划、供需匹配、容量计划、运营分析等多角度，进行数据挖潜并以系统为主体实时计算出最优策略，实现容量统计分析和资源治理； 2. 基于IDC、网络、和服务器一体化的角度剖析问题，用数据支持有落地可能性的策略建议或解决方案； 3. 与产品技术团队协同，发现、孵化算法、产品类项目。