阿里云阿里云智能-大模型算法专家-杭州

1. 集团多种业务场景下，对千亿级流量进行攻击流量识别、人机识别相关算法研究； 2. 通过 LLM 对海量流量及各端审计数据进行分析，不断提升大模型在流量识别场景下的分析及归因能力； 3. 搭建端云协同的风控模型系统，不断提升各类异常流量的防控能力； 4. 跟踪风控领域前沿技术，结合多模态数据，进行原型系统的研发和验证

1.通过研发领域大模型、AI Agent等技术实现垂直领域上的严格深度分析、智能交互等能力，不断提升大模型在商业场景中的应用价值。 2.在企业信用业务场景下对企信产品智能能力等业务需求提供算法视角输入，通过算法能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源，为最终目标负责。 3.跟踪学术界和工业界的最新进展，不断引入创新技术到项目中并与团队成员分享，帮助团队成长。协助提升团队影响力，积极攻关技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文。

1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景

1. 参与阿里云AI产品的创新研发，基于LLM、多模态等大模型构建有商业化价值的视频、图片、文档等处理应用和完整技术解决方案；具体工作包括但不限于对模型进行Post-training，多智能体协同，以及通过传统机器学习模型加强AI应用的效果和效率； 2. 参与阿里云AI产品的算法迭代和技术框架设计，包括但不限于算法链路设计、数据集建设、模型优化、自动化评估、面向商业化效果的AB实验体系构建、算法部署等工作； 3. 基于需求分析将复杂的业务场景分解抽象为可理解的模型，通过开源业界&公司内调研进行合适的算法技术选型，进行系统化取舍判断并推演设计出最终算法解决方案。