阿里云阿里云智能-存储SSD集成与验证专家-深圳/杭州
任职要求
1、5年及以上SSD产品测试开发和验证领域相关工作经验； 2、熟悉FIO、VDbench，IOmeter，IOzone，BlockTrace，IOStat等存储相关工具； 3、熟练掌握NVMe，PCIe，UNH…
工作职责
1、负责SSD产品需求测试规格，测试策略、测试方案，测试用例，测试标准的定义和输出； 2、负责SSD产品FA分析，软硬件调试，故障定位、性能调优、数据安全等相关测试和验证技术方案； 3、对标业界标杆，引入先进的测试方法。负责SSD相关测试和验证新技术的调研，预研和推广落地工作； 4、跟踪行业趋势，分析行业控制器/SSD产品，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品； 5、自动化测试工具开发，建立或优化自动化测试平台或系统，支撑项目产品高效执行测试。
1、负责SSD产品需求测试规格，测试策略、测试方案，测试用例，测试标准的定义和输出； 2、负责SSD产品FA分析，软硬件调试，故障定位、性能调优、数据安全等相关测试和验证技术方案； 3、对标业界标杆，引入先进的测试方法。负责SSD相关测试和验证新技术的调研，预研和推广落地工作； 4、跟踪行业趋势，分析行业控制器/SSD产品，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品； 5、自动化测试工具开发，建立或优化自动化测试平台或系统，支撑项目产品高效执行测试。
1、负责SSD产品需求测试规格，测试策略、测试方案，测试用例，测试标准的定义和输出； 2、负责SSD产品FA分析，软硬件调试，故障定位、性能调优、数据安全等相关测试和验证技术方案； 3、对标业界标杆，引入先进的测试方法。负责SSD相关测试和验证新技术的调研，预研和推广落地工作； 4、跟踪行业趋势，分析行业控制器/SSD产品，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品； 5、自动化测试工具开发，建立或优化自动化测试平台或系统，支撑项目产品高效执行测试。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。