阿里云阿里云智能-数据传输高级开发专家-杭州\北京

1. 主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发，包括语音采集/播放、摄像头控制、传感器融合、UI响应、状态管理等。 2. 与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、视觉理解（CV）、大语言模型（LLM）等端侧推理模块，优化模型加载、推理调度与资源协同策略。 3. 设计并实现低延迟、高并发的双工对话通道，支持实时打断、动态判停、上下文感知等高级交互能力在端侧的稳定运行。 4. 构建可扩展、可配置的SDK或中间件，支持多行业客户（如车企、手机厂商、IoT设备商）的快速接入与定制化需求。 5. 参与端云协同架构设计，在保障本地交互流畅性的同时，确保数据传输、存储与处理符合GDPR、CCPA、中国《个人信息保护法》等国内外隐私合规要求。 6. 深度集成系统级安全能力，包括应用权限管控、敏感操作审计、安全启动验证、密钥管理及安全OTA升级机制，提升端侧整体安全水位。

1. 核心系统研发 （1）设计与优化大模型推理服务框架与分布式缓存系统。 （2）支持多推理引擎适配、多模态推理、分布式部署及高效数据管理。 （3）开发工具链与服务化能力，包括模型量化、转换、调度与生命周期管理。 2. 性能与稳定性优化 （1）优化推理服务框架的性能，包括引擎适配、生命周期管理和资源调度。 （2）深入优化kvcache的显存、内存和存储管理、批处理、缓存策略和网络传输。 （3）支持高性能通信协议、容错与负载均衡机制。 （4）提升系统可观测性，完善监控、告警与故障恢复体系。 3. 引擎与应用集成 （1）深度集成推理引擎、缓存系统和存储系统，优化访问模式与架构设计。 （2）满足大规模、多模态推理场景下的高吞吐与低延迟需求。

1. 基于公司数据计算平台，构建企业级安全威胁检测中枢平台，实现实时流量分析与离线威胁建模双引擎； 2. 未知威胁规则建设和运营提升，主导APT检测规则建设开发，设计基于ATT&CK框架、基于公司安全事件场景、行为基线的检测规则； 3. 构建自动化威胁分析流水线，集成EDR日志、网络流量元数据、身份认证信息等多源数据（日均PB级处理） 4. 检测规则运营体系搭建，建立威胁狩猎闭环流程，支撑提高平均检测时间和处置时间； 5. 集成多家威胁情报供应商服务，建设公司私有威胁情报服务，提供云查杀与沙箱服务等； 6. 与红队合作开展ATT&CK攻击模拟，持续优化检测策略有效性；

1.参与手机、电视、笔记本、音箱等终端产品互联互通发现、连接、传输等模块的方案设计 2.参与跨平台（Android/Linux/Windows/RTOS等）通信组件开发; 3.对已有框架和模块优化重构，提升性能、可靠性和扩展性; 4.参与项目需求分析、设计、开发、自测和交付;