阿里云阿里云智能-多模态大模型算法专家-飞天实验室

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，具备扎实的多模态技术基础，有丰富的视觉、多模态技术研究成果发表及落地，在计算机顶会和期刊发表相关成果者优先(CVPR、ICCV、NeurIPS等）。
2. 三年以上的多模态相关算法研究及应用经验；熟练掌握Qwen-VL等主流多模态大模型的模型架构及原理，具备多模态大模型后训练策略优化（指令微调、强化学习等）、数据闭环建设、高质量数据合成方面的实战经验，掌握高效的分布式训练、混合精度训练等训练框…

工作职责

部门简介
大数据和智能实验室聚焦于基于后训练技术的领域模型，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。目前团队主要负责各行业和领域的语言大模型、多模态大模型、以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到科学研究、安全审核、主权模型、生物医疗、大型国际赛事（奥运会、NBA）等多个领域大模型中。

工作内容
1.多模态大模型后训练研发：根据行业要求，探索适配领域特性的SFT/RL算法研发，构建高效、稳定、可扩展的垂域模型后训练范式，优化模型结构和推理效率，持续提升模型在业务场景下的效果、性能和用户体验，提升产品竞争力和市场规模。
2.垂域高质量数据闭环研发：持续建设高质量数据筛选流程，提升自动化预标注精度，推进垂域场景多模态数据 scale up，根据业务需求和评测结果提升定向数据挖掘能力，不断提升数据质量、多样性和生产效率。
3. 紧跟多模态大模型前沿技术趋势，从Visual RL到Token Compression，提升模型处理复杂、多变场景以及对模糊指令的遵循能力，优化模型响应速度，拓展模型在重点领域的智力边界，并以开源、技术报告等方式沉淀研究成果。引入新的算法技术和理念，为团队技术迭代提供前瞻性建议。