阿里云阿里云智能-机器学习平台PAI平台研发专家-AI领域

阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI工程化平台，拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术，为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施，也作为公共云服务的关键载体，支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持，全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为Web前端工程师，您将深度参与平台前端体系的构建与持续演进，具体职责涵盖以下方面： 1. 协同产品与设计团队，负责AI平台控制台的前端开发，覆盖标注、训练、推理、编排、监控、开发环境等核心场景，打造专业、易用的交互体验。 2. 面向AI交互场景演进与算力资源类型升级，持续推动前端架构重构与性能优化，提升系统响应速度与操作流畅度。 3. 联合测试、运维与技术支持团队，确保前端系统稳定可靠、兼容性强、易于维护，并能快速响应与修复线上问题。 4. 参与AI Coding、WebIDE、智能Agent、AIGC等方向的前端预研与落地，积极探索下一代AI开发体验的创新路径。

1. 主导基于阿里云PAI平台的大模型与多模态Agent工具链建设，涵盖数据处理、预训练、SFT、模型蒸馏、强化学习等全栈训练能力，打造高效、易用、可扩展的Agent开发基础设施，赋能千行百业智能化升级。 2. 面向ChatBI、智能运维机器人等核心场景，构建端到端的Agent算法解决方案，持续优化模型效果、推理性能与用户体验，树立行业最佳实践标杆。 3. 深度理解企业级业务需求，具备将复杂业务问题抽象为通用算法范式的能力，通过标准化、产品化工具实现客户需求的快速复制与规模化落地。 4. 紧跟全球大模型与多模态前沿技术演进，在算法效能、架构创新与工程落地方面持续突破，推动技术成果转化为学术影响力与商业价值。

随着通用人工智能技术的快速发展，GPU算力的需求持续飙升，加入阿里云人工智能平台，您将有机会运用卓越工程理念并实践，构建支撑智算中心的工程底座，为AI智算平台的稳定运行保驾护航： 1. 基于先进的云原生技术和devops理念，系统化分析、设计和解决阿里云PAI团队研发过程中的效率质量问题。 2. CI/CD：基于效能领域先进的GitOps理念，建设一流的CI/CD平台，提升研发体验和效率；沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。 3. 测试环境维护：使用k8s/docker/golang等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 4. 异常巡检能力：搭建自动化巡检、异常检测与告警联动系统，对预发和线上环境的训练任务、推理服务、平台组件异常进行持续健康监测。

1.负责基于AI云平台，构建高效、易用的大模型/多模态大模型算子工具库，包括数据处理，预训练，SFT，模型蒸馏，强化学习等链路，并将云上的AI能力赋能给客户； 2. 基于上述AI算法开发工具链，研发大模型/多模态大模型算法在ChatBI，AI Agent，自动驾驶，具身智能等典型应用场景的最佳实践，对算法效果、性能进行持续优化； 3. 具备将业务问题转化成算法实现问题，帮助客户解决实际问题的能力；能与企业客户深度沟通，通过对业务的深入理解，将不同用户对算法的需求抽象成标准工具，达到能快速复制的效果； 4. 持续跟踪大模型/多模态大模型算法技术本身的业界动态，在算法效果/效率方面持续创新，沉淀学术影响力