阿里云阿里云智能-容器服务AI基础设施研发专家-杭州

1. 参与 AgentRun 平台核心引擎的设计与开发，构建支持多框架（AgentScope/LangGraph/AutoGen/Dify/ADK 等）兼容的统一 Agent 运行时环境； 2. 负责高并发、低延迟的 Agent 执行调度系统研发，实现任务编排、状态管理、上下文隔离、资源限流与弹性扩缩容； 3. 设计并实现 Agent 工具调用（Tool Calling）的安全沙箱机制，支持 REST、Function Call、插件等多种集成模式，保障执行安全性与稳定性； 4. 构建面向 LLM Agent 的可观测体系，包括执行链路追踪、Token 消耗分析、失败重试策略、性能瓶颈诊断等，提升平台可运维性； 5. 深度参与 AgentRun 与通义大模型、阿里云 Serverless、函数计算（FC）、SLS 等基础设施的集成，打造端到端的智能体 PaaS 能力； 6. 探索前沿 Agent 技术（如反思机制、多智能体协作、长期记忆等）在生产环境中的工程化落地路径。

负责阿里云容器服务在阿里云基础底座的基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进。 主导建设容器构建环境，容器运行环境的安全稳定的运行时技术，实现机密计算场景下的数据分发，运行隔离的安全能力。 主导容器运行时技术在支持云底座的大规模场景下的运行时能力，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能。

蚂蚁HCS 算力服务是全站通算，智算资源管理的基础设施平台, 通过Kubernetes等容器和平台技术，为上层业务提供云原生服务，AI算力服务，全局资源动态分配，调度节点单集群规模超过万台，同时致力于在系统、业务多个层面，包括os/kernel、容器/PaaS、智能调度/仿真容量等进行技术突破，提高容器系统规模化的资源利用效率，降低大促等各种大规模复杂业务场景下的资源成本，打造智能、高效、稳定的智算基础设施平台本岗位负责在云原生，AI快速发展的背景下，能够面向异构的物理资源，设计和实现大规模的k8s集群节点和资源的管理能力 ● 算力调度产品架构研发： 负责设计通算，智算的算力调度，优化的平台架构，实现算力的弹性伸缩，分时调度，能够设计训推混部的统一架构平台，实现算力资源有效利用 ● 节点池架构与异构资源管理：负责节点池架构设计，实现算力节点池的产品化管理能力，支持CPU/GPU等异构资源的统一调度与资源隔离，优化AI异构场景下的节点管理策略，提升大规模集群的资源利用率与任务执行效率。 ● 算力节点生命周期产品化管理：建设节点生命周期的全链路产品化能力，设计并实现节点故障预测与主动运维能力，支持算力节点与模型实例的自动化发现与自愈，能够保障算力的稳定和持续供给。 ● 技术创新与成本优化：探索云原生与AI技术结合的创新场景（如弹性节点池、智能调度算法），推动资源管理效率的持续提升。通过资源预测、库存优化等手段，降低集群运维成本与资源浪费

阿里云ApsaraMQ是行业一流的Serverless消息云服务，为客户提供一站式多场景的业界主流消息服务（包括Apache RocketMQ、Apache Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS、EventBridge），具备10倍成本优化、10倍弹性能力、异地多活、丰富集成生态等产品优势。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景。 1. 负责阿里云消息云服务AI MQ、Data+AI等特性研发，拓展消息、事件流在AI场景的落地规模； 2. 负责阿里云消息云服务稳定性建设，为AI Agent提供坚实、可靠的通信、数据流技术底座； 3. 负责阿里云消息技术性能优化、成本优化，持续降低Agent通信的延迟和成本； 4. 负责阿里云消息运维平台建设，基于大模型构建SRE Agent持续提升产研效率； 5. 负责Apache RocketMQ技术竞争力建设和开源社区运营，打造AI MQ心智，持续扩大开发者规模。