阿里云诚云科技-资深后端开发工程师-蚂蚁项目
社招全职3年以上诚云科技地点:杭州状态:招聘
任职要求
职位要求 • 3年以上云计算领域开发经验,精通Java或Go开发语言,熟悉缓存、分布式架构、消息中间件、web开发等常用核心技术和框架 • 精通工作中使用的技术栈,在设计、架构、并发、分布式、数据等一个或多个技术领域达到专家水平,能够识别并准确解决问题 • 能够在中型复杂系统层面推动建立完善的研发安全生产体系,并推动落地,保障相关系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 具备从业务需求、研发、管理、测试、部署、运维全链路的流程和水位有清晰的认证和持续改进能力 • 能主导核心业务或技术系统架构设计和实际编码,通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖,确保功能的交付质量和鲁棒性,…
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工作职责
职位描述 1、技术方案设计 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、bug排查、问题诊断、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能 4、技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
Web+
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Explore our growing collection of courses on key web design and development subjects.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
Code review+
https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/
The pages in this section contain recommendations on the best way to do code reviews, based on long experience.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息,还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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1、业务流程理解和模块设计开发:负责理解和识别关键业务流程,能够独立完成模块的设计和开发;承接业务需求,负责项目设计和开发,以及日常迭代开发; 2、技术框架和开发规范:掌握和复用团队内部技术框架,提升研发效率和质量;参与框架优化、研发规范制定,以及稳定性工作; 3、系统维护和改进:对现有系统进行持续维护和改进;遵守规范标准,根据CodeReview和阶段性讨论优化系统实现; 4、系统监控和稳定性保障:实施系统监控,保障系统稳定性,包括性能优化和问题排查;处理线上服务监控告警及问题排查; 5、线上系统运维和应急处理:负责线上系统运维,包括日常维护、问题排查、系统升级等;应急跟进和处理用户工单;
更新于 2025-11-24北京|杭州

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1. 主导平台增长业务系统的开发与优化,包括但不限于:私域运营管理中台、用户增长与活动系统、触达与用户召回平台。 2. 负责系统架构设计、性能优化和技术升级,确保系统高可用性、可扩展性和安全性。
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社招5年以上平台类
1. 基于Python(少量 Go),负责中台服务的核心功能开发与架构设计; 2. 设计并实现高可用的服务接口,支撑多类Web产品的业务需求; 3. 执行代码审查(Code Review),完善技术文档,保障服务稳定性与可扩展性; 4. 与前端、算法团队协作,解决服务端与客户端交互中的技术问题; 5. 参与服务性能优化、负载均衡及分布式部署方案设计; 6. 协助规划开发任务,合理分配资源,推动项目高效落地。
更新于 2025-08-13上海