阿里云阿里云智能-销售业绩管理专家-杭州

1. 承接公司战略导向，结合产品策略及风险控制导向，设计销售管理规则，包括但不限于客户管理规则、业绩管理规则、销售激励规则等； 2. 针对商业管理、客户管理、业绩管理等进行针对性数据体系建设、数据分析；具备建设销售指标底层及配套的在线化系统的能力；针对核心数据和指标链路，能准确、快速定位问题并反馈，协同团队进行深度专题分析； 3. 具备基本财务分析能力，理解公司财务指标和销售业绩指标之间的设计逻辑，确保销售管理指标可落地、可执行； 4. 协同团队内销管、业务财务、价管及产品线等同学基于数据结果和分析结果进行业务支持，确保决策前后数据可追踪、常规数据产品（看板、站点等）线上化。

岗位职责： 1.深入洞察AI训推服务行业趋势和客户需求，尤其是在高校领域的发展趋势与应用需求，制定针对高校客户的销售策略，完成对高校科研院所、实验室及信息化部门的业务拓展，确保达成公司财务收入目标； 2.负责高校商机挖掘与销售过程管理，评估潜在合作项目的价值与可行性，结合高校预算、科研需求、合作意向及竞争态势，筛选并推动高质量合作机会落地； 3.定期向上级汇报销售进展与高校市场动态，提供准确数据支持决策，协同产品、技术及运营团队，保障面向高校的销售全流程顺利推进； 4.持续跟踪高校市场表现与行业动向，识别业务瓶颈与增长机会，提出优化建议与拓展策略，推动高校场景下的AI训推服务持续增长。

1. 制定常州地区品牌推广策略，线上线下结合拓展企业客户； 2. 匹配快递快运产品与客户需求，设计定制化物流解决方案并推动签约； 3. 跟进客户使用与问题处理，保障服务稳定与客户满意度； 4. 分析市场动态与案例，优化销售策略并复制成功经验； 5. 协调内外部资源推进项目，确保销售与回款目标达成。

1. 规划并执行区域客户拜访路线，确保重点客户高频触达与需求响应； 2. 挖掘潜在客户资源，通过面对面沟通推动新客户开发与签约； 3. 维护现有客户关系，跟进服务体验与业务反馈，提升客户留存与贡献； 4. 收集市场一线信息，包括客户需求变化与竞争动态，为销售策略调整提供依据。