阿里云阿里云智能-云原生基础平台研发（资源管理方向）-北京/杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业。 2. 3年及以上的软件研发经历，独立负责过平台级系统或复杂子系统的设计和代码实现，具备软件开发流程（需求、设计、开发、持续集成、测试、文档、发布、更新维护等）的实践经验。 3. 有 Kubernetes、Serverless、Rancher、OCM、Etcd、Helm、Kubevela 等相关项目经验者优先，有开源项目贡献者优先。了解Kubernetes原理，熟悉社区常用技术，有Operator开发经验和Kubernetes组件维护经验优先。 4. 熟悉主流的云服务架…
工作职责
1. 负责云平台基础设施的架构设计与研发，包括云原生应用管理平台、应用发布与调度、资源管理与调度、云产品部署和热升级等能力的研发。 2. 负责云平台IaC（基础设施即代码）的设计与研发，将阿里云的架构、资源和部署形态抽象为IaC描述。并基于IaC，实现对阿里云新建站点/Region/AZ的部署、热升级、扩缩容和资源管理。 3. 负责Kubernetes组件以及Operator的设计与开发与维护。
1. 负责云平台基础设施的架构设计与研发，包括云原生应用管理平台、应用发布与调度、资源管理与调度、云产品部署和热升级等能力的研发。 2. 负责云平台IaC（基础设施即代码）的设计与研发，将阿里云的架构、资源和部署形态抽象为IaC描述。并基于IaC，实现对阿里云新建站点/Region/AZ的部署、热升级、扩缩容和资源管理。 3. 负责Kubernetes组件以及Operator的设计与开发与维护。
1. 负责云平台基础设施的架构设计与研发，包括云原生应用管理平台、应用发布与调度、资源管理与调度、云产品部署和热升级等能力的研发。 2. 负责云平台IaC（基础设施即代码）的设计与研发，将阿里云的架构、资源和部署形态抽象为IaC描述。并基于IaC，实现对阿里云新建站点/Region/AZ的部署、热升级、扩缩容和资源管理。 3. 负责Kubernetes组件以及Operator的设计与开发与维护。
阿里云专有云平台监控团队研发，负责云平台和租户实例的一体化可观测产品建设。 负责平台核心功能编码开发，工作领域范围： 1、云监控产品能力建设，为用户提供数据采集，预处理，汇聚，过滤，告警匹配，抑制，事件聚合等指标监控和告警。以及站点监控，拨测，巡检，故障诊断等可观测服务能力。 2、云监控平台基础设施服务研发工作，如存储引擎，云原生Prometheus，Grafana平台体系，高可用部署架构，大规模弹性伸缩架构设计等。 3、云平台资源管理，服务器和软件自动化运维平台建设。持续推进AI 技术深化战略布局中， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心运维应用场景。
【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB，以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制，首创计算Serverless架构（动态资源按需分配，降低成本50%+，支持百万核级CPU调度），率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术，服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域，团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等，持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”，团队通过软硬一体化创新，正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师，你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发，推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作，打造面向未来的下一代智能数据库平台，包括不限于： 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发，包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进，优化弹性伸缩策略与资源利用率，提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景，参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验，服务数万关键行业客户