阿里云阿里云智能-开源大数据生态EMR OLAP研发-北京
任职要求
1、计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础。3年以上系统软件，如操作系统，大数据系统，OLAP 等大规模系统软件开发经验 2、熟悉C++/Java/Rust等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础 3、具备扎实的编程基础，能够编写结构清晰、可维护性强的代码；具备系统性的问题排查与调试能力，能高效定位并解决复杂技术问题；在技术方案设计与实现中展现出良好的逻辑思维和分析判断…
工作职责
负责阿里云智能EMR Serverless StarRocks等OLAP引擎研发，主要集中在下面几个方向： 1. 深度参与StarRocks存储&计算引擎核心架构设计和研发，推动核心场景的技术攻关 2. 深度参与打造Lakehouse(Paimon&Iceberg) Native引擎，推动StarRocks与新型流存储/湖表格式（Fluss、Paimon等）的深度融合 3. 探索面向AI场景的 Data for AI 增强层，构建大模型训练数据的实时供给管道 4. 深度参与StarRocks开源社区，与全球社区用户共同推动OLAP引擎新技术方向
1. 基于开源OLAP引擎StarRocks、Doris、Trino等技术，提供OLAP场景下的EMR Serverless产品化服务。 2. 参与 StarRocks 湖仓一体架构研发，优化数据湖（Paimon/Iceberg）与 OLAP 引擎的高性能协同机制。 3. 参与关键场景的技术攻关，提升存算分离架构的稳定性，支撑内外客户。 4. 提供一站式大数据应用开发平台，包括大数据安全体系，数据治理，作业调度，交互式查询，专项领域监控，通过机器学习算法帮助用户智能诊断复杂问题。 5. 基于阿里云云原生技术栈，结合云上存储、网络、计算等资源提供秒级弹性服务。 6. 参与构建面向AI场景的 Data for AI 增强层，实现向量化查询与ML模型的高效交互，构建大模型训练数据的实时供给管道。
1、参与字节跳动EMR 开源大数据内核研发，打造极速数据分析新范式； 2、深度参与相关开源社区，助力大数据产品提升开源影响力； 3、协助客户处理生产业务中的海量数据，解决疑难问题，发挥数据价值； 4、构建EMR大数据引擎技术竞争力，打造业界领先的引擎生态平台。
1、负责面向客户建设有市场竞争力的EMR、LAS等大数据平台类产品，丰富火山引擎数据中台产品矩阵; 2、负责规划和执行产品商业化路线图，协调多方资源推动产品持续发展; 3、关注洞察大数据&开源技术和行业发展趋势，深入了解客户的深刻需求和价值判断，丰富和优化产品解决方案，推进产品迭代和需求落地，持续构建产品竞争力; 4、 制定产品商业模式和售卖策略，支持产品上市; 5、 协同商务团队和技术团队，支持市场重点项目，拆解复杂问题并推动产品改进，以满足客户需求，推动客户商业化结果落地。
1.负责大数据与AI平台出海技术架构设计、开发与技术演进，支撑海外客户使用； 2.负责出海本地化技术适配，如对接海外主流数据生态（Snowflake、Databricks、Salesforce），开发标准化连接器及API。