阿里云阿里云智能-开源大数据生态EMR OLAP研发-北京
任职要求
1、计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础。3年以上系统软件，如操作系统，大数据系统，OLAP 等大规模系统软件开发经验 2、熟悉C++/Java/Rust等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础 3、具备扎实的编程基础，能够编写结构清晰、可维护性强的代码；具备系统性的问题排查与调试能力，能高效定位并解决复杂技术问题；在技术方案设计与实现中展现出良好的逻辑思维和分析判断…
工作职责
负责阿里云智能EMR Serverless StarRocks等OLAP引擎研发，主要集中在下面几个方向： 1. 深度参与StarRocks存储&计算引擎核心架构设计和研发，推动核心场景的技术攻关 2. 深度参与打造Lakehouse(Paimon&Iceberg) Native引擎，推动StarRocks与新型流存储/湖表格式（Fluss、Paimon等）的深度融合 3. 探索面向AI场景的 Data for AI 增强层，构建大模型训练数据的实时供给管道 4. 深度参与StarRocks开源社区，与全球社区用户共同推动OLAP引擎新技术方向
1. 基于开源OLAP引擎StarRocks、Doris、Trino等技术，提供OLAP场景下的EMR Serverless产品化服务。 2. 参与 StarRocks 湖仓一体架构研发，优化数据湖（Paimon/Iceberg）与 OLAP 引擎的高性能协同机制。 3. 参与关键场景的技术攻关，提升存算分离架构的稳定性，支撑内外客户。 4. 提供一站式大数据应用开发平台，包括大数据安全体系，数据治理，作业调度，交互式查询，专项领域监控，通过机器学习算法帮助用户智能诊断复杂问题。 5. 基于阿里云云原生技术栈，结合云上存储、网络、计算等资源提供秒级弹性服务。 6. 参与构建面向AI场景的 Data for AI 增强层，实现向量化查询与ML模型的高效交互，构建大模型训练数据的实时供给管道。
-负责公众号/社交媒体平台的日常编辑、排版与内容发布（需熟练使用秀米/135编辑器等工具） -支持平台赛事及其他教育类相关线上线下活动全流程执行，包括策划案撰写、物料准备、数据统计与活动复盘 -使用Excel进行活动报名管理、结合数据洞察用户行为，包括数据整理与分析 -维护高校教育类相关用户及社群，制定用户分层运营策略，提升参与度与转化率
1. 品牌发布和运营：负责千问品牌的开源工作，与技术团队紧密协作，推进千问模型从内测到发布的完整流程，保障开源模型的高质量推出与全生命周期健康运转；深入体验社区产品功能，参与新版本内测，从技术运营视角提供优化建议；策划新模型、新功能的上线推广活动，撰写发布稿和宣传文案。 2. 内容创作与传播：紧跟AI领域前沿动态，围绕千问模型产出专业、深度的技术评测、趋势分析和实践文章；撰写从入门到精通的体系化教程、API文档、Cookbook和最佳实践指南，降低开发者使用门槛；将复杂的技术概念和模型原理，通过图文、视频、直播等多种形式进行通俗易懂的解读，持续提升千问品牌的技术影响力。 3. 开发者沟通和互动：综合运营线下渠道、国内外技术媒体、社交平台等，构建与全球开发者双向沟通的桥梁；活跃于GitHub、Hugging Face、ModelScope、Discord等主流技术社区，解答开发者技术问题，收集并反馈用户需求与产品建议；联合开源社区，策划并组织线上技术分享、直播问答等活动，维护核心开发者与模型贡献者关系，发掘并传播社区内的优质UGC内容，营造积极活跃的技术交流氛围。
1. 支持ModelScope（魔搭）平台的服务建设，围绕模型为中心，建设涵盖数据集、创空间、工具服务化生态等平台组件研发和后台服务的管理； 2. 通过与底层云基座打通，打造ModelScope平台的服务自动弹性和水平扩展能力，为千万级别的开发者用户提供稳定的服务，实现高效的计算资源使用。构建开源平台上“模型即服务”的完整生态； 3. 参与大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化。围绕ModelScope的模型生态，开发各领域开源模型（尤其是LLM以及AIGC领域模型）实现应用落地所需的相关工具链生态。支持模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地; 4. 参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广； 5. 撰写技术设计文档以及用户文档，包括操作手册和最佳实践指南等。