阿里云阿里云智能-客户成功经理-能源行业线(北京/杭州/南京)
任职要求
• 5年以上to B/G IT类交付项目管理经验
• 软件研发、大模型、出海等项目经验
• 熟悉对大B/大G的项目管理并有深度实践,能独立管理多个复杂项目,能提前预判和应对风险,判断需求变更,并协调好内外部资源、成本和质量
• 能主导大型复杂项目的实施交付;在比较模糊的情况下快速梳理各子团队工作的范围和分期计划、关键里程碑,并组织落地达成目标
• 能够理解外部如客户、ISV、监管方的需求,能够与内部合作部门对齐目标,进行有效沟通协调,服务于项目目标
• 保障交付质量的同时,在项目概算内做好成本管控
• 深入理解客户业务阶段和痛点,在交付与售后服务过程中识别客户需求,并紧密跟踪和推进与客户中高层的关键对话,推动服务续约及新商机形成
• 持续…工作职责
1.项目交付履约 • 混合云项目:作为项目交付履约的第一责任人,明确项目目标,统筹、组建项目交付资源,带领项目团队(原厂&生态)制定交付运维计划和方案,在项目预算范围内高质量完成履约交付及验收,并对客户的服务满意度负责; • 公共云项目:客户服务满意度一号位,项目管理一号位。与TAM协同完成客户全周期服务。具体包括:客户满意度维护,客户服务成本管控,重大保障项目管理,迁云搬站及大模型项目全周期规划与管理,制定和管理公共云项目目标、项目计划及里程碑,管理项目交付成本,保证项目高质量履约交付; • 项目交付全程管理、监督,对项目风险及问题进行预判、识别及诊断,并调动交付资源快速形成解决方案,主导重大问题攻坚并解决闭环。 2. 客户经营管理(混合云) • 作为交付服务1号位,以助力客户实现业务成功为目标,围绕关键客户形成稳定的服务资源,理解、响应已有客户需求,挖掘服务商机,做大服务规模,帮助经营单元与客户形成可持续的商业合作。 3. 售前支持 • 售前阶段判断、明确客户服务需求边界,识别项目潜在风险,评估交付成本,形成高质量可履约的服务SOW; • 配合BTE,按需协调技术服务资源进行必要的服务前置,通过服务方案提升产品+服务整体竞争力,促成赢单。 4. 售后运维及续约对接 • 在交付项目后期协助TAM/CRE统筹客户的日常运维,保障运维资源和质量,维护长期客情关系,跟进及促成运维服务续约。 5. 服务生态交付管理 • 组织服务生态伙伴完成项目交付,并对伙伴的项目交付质量进行评价。 6. 交付履约需求的反馈和跟进 • 在交付履约周期内识别收集客户界面关于产品、服务、流程规则等相关问题,并推动各相关部门持续改进优化,提升客户满意度。
1. 产品战略与规划: • 制定能源AI产品中长期发展战略,聚焦AI大模型、智能体、时序预测等前沿技术在能源行业的落地路径; • 主导能源AI时序大模型的产品架构设计,涵盖发电功率预测、负荷预测、电价预测、故障预警等核心场景; • 设计并推动“能源融运管退智能体”产品闭环,整合金融、运营、资产管理和退出策略,实现全生命周期智能决策支持; 2. 产品管理与落地: • 主导产品需求分析、功能定义、MVP设计及迭代优化,协调算法、工程、数据、业务团队高效推进项目交付; • 建立数据驱动的产品评估体系,量化AI模型在提升发电效率、降低运维成本、优化资产回报等方面的实际价值; • 深入理解风光储、电网、综合能源服务等业务场景,推动AI产品与客户业务系统的深度集成; 3. 跨职能协作与生态建设: • 与AI算法团队紧密合作,定义模型训练目标、评估指标与工程化接口标准; • 联动市场与销售团队,输出产品白皮书、解决方案案例,支撑重点客户POC与商业化落地; • 建立与能源集团、设计院、设备厂商、碳交易平台等生态伙伴的合作机制,拓展AI产品应用场景; 4. 团队建设与领导力: • 领导能源AI产品团队,培养团队在能源+AI交叉领域的专业能力,推动技术创新与产品突破。
1. 交付项目客户界面的第一负责人,负责客户项目的整体交付管理,确保项目保质保量按期完成和客户整体满意度; 2. 理解客户需求,推进业务方案和技术方案(HLD、LLD)落地; 3. 对存量客户指定客户成功计划,包括业务分析、产品推荐等,帮助新客户理解阿里云服务和产品使用方法; 4. 客户关系管理,对客户需求进行合理发掘和引导,确保交付进程的顺利实施并促进新的商机的推动; 5. 所负责客户的交付生态管理;
Job description: l 负责能源管理软件平台的产品规划和创新; l 以全面数字化视角识别产品创新机会,制定产品发展战略,输出产品规划路标,实现业务增长目标。 l 负责产品需求调研、业务分析、功能设计,与研发团队共同组成敏捷小组持续迭代演进和发布新产品。 l 与业务线及外部客户保持紧密沟通,研究市场动态、跟踪竞争对手、提案产品创新、制定相应竞争策略; l 端到端跟进产品的市场表现和质量。 l 建设和管理产品的促销工具,为市场团队、销售团队、合作伙伴提供必要的技术支持和培训赋能;