阿里云阿里云智能-安全合规专家-杭州/上海
任职要求
1. 熟悉国内人工智能领域的法规和技术标准，法学相关专业硕士研究生及以上学历者优先；
2. 具备较强的语言表达、沟通协调能力，可以对不同专业背景的人群清…工作职责
1. 掌握和跟踪大模型、数据安全等方面的国内国际法律、政策、技术标准，结合业务实际产出具有洞察力的分析报告； 2. 识别并处理公司在研发或经营活动中的系统性风险，提出系统性解决建议和合规方案并组织协同团队落实合规方案。 3. 与主管机关的合作，包括但不限于算法备案、大模型备案、APP合规、算法检查、各类调研与问询等； 4. 大模型服务的数据安全的全盘设计与实施，包括但不限于制度、机制、分类分级能力等的建设。
职位描述： 在阿里云全面拥抱公共云+AI智算领域这一背景下，阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室紧密围绕云AI安全场景展开技术创新、预研和开发，对外结合开源安全技术手段并携手外部生态合作伙伴，共同打造社区和生态的领导力和竞争力，对内结合供应链安全、合规、评测、标准化等手段，积极与内部业务展开合作，服务并支撑好阿里云的AI愿景。 该职位是阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室的系统安全团队的研发职位，要求如下： 1. 参与面向云端服务器操作系统安全子领域的技术方案设计、产品化研发工作以及相关开源社区的技术研发工作； 2. 参与安全合规、评测、标准制定等与安全流程相关的研发和运营工作； 3. 结合业务发展需求以及技术趋势，在面向云端服务器操作系统安全领域进行技术创新相关的研发工作。
1. 负责无影终端全生命周期质量保证与用户体验提升，覆盖以下核心质量域：功能正确性与稳定性，云端串流体验，多端兼容性，外设兼容性，多输入方式交互体验（触控/键鼠/显示管理等）及安全合规等； 2. 主导测试架构设计与可测试性评审，推动质量左移，在UI设计、需求评审、架构设计阶段前置质量与体验介入，降低缺陷向后传递成本；建立终端全链路质量门禁与版本发布准出标准，持续管控缺陷逃逸率；制定测试计划并组织测试方案与结果评审，保障产品高质量、高体验版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建覆盖终端全链路的自动化测试体系，涵盖功能/性能/多端兼容/体验/外设兼容等多维度自动化测试用例库；将自动化能力集成到CI/CD 流水线，实现版本变更的自动化质量卡点；推动测试能力服务化，赋能开发与业务团队自助质量验证； 5. 建立无影终端多层次质量度量体系，持续追踪驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
1. 主导大模型应用整体架构设计，包括前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化，构建高性能、高可用、安全合规的Agent服务； 2. 参与大模型应用开发全流程工作，包括但不限于模型接入、Agent开发、Skills及工具开发、评测、业务逻辑开发等； 3. 基于多模态大模型设计AgentBay的技术架构，持续优化系统可扩展性和稳定性，支撑无影AI业务快速增长； 4. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，将研究成果应用于复杂业务场景，提升系统整体性能和智能化水平。
1. 负责无影云管控版本迭代的质量保证工作，覆盖以下：资源管控与调度、用户与权限管理、计量计费、运维管控与安全合规等核心质量域； 2. 主导云管控的测试架构设计与可测试性评审，重点关注接口契约的可测试性、分布式场景的可验证性、配置变更的影响面评估，推动质量左移，在需求评审、架构设计阶段前置质量与体验介入，降低缺陷向后传递成本；建立云管控质量门禁与版本发布准出标准，持续管控缺陷逃逸率；制定测试计划并组织测试方案与结果评审，保障产品高质量、高体验版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建云管控平台自动化测试体系，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，赋能开发与业务团队自助质量验证； 5. 建立云管控平台全维度质量度量体系，持续追踪驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。