阿里云阿里云智能-AI 架构及后端工程师（ABE）-交易计费系统-杭州
任职要求
能力
‒ 系统架构：设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。
‒ 业务建模：将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期。
‒ API 实现：与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。
‒ 后端工程：基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务…工作职责
阿里云 CIO 线 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；销售服务，与客户建立信任和影响。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 作为架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE），你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。
## Read me **阿里云 CIO 线** 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了**产品设计前端工程师**、**架构与后端工程师**两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：**数学思维**，抽象能力强；**语文表达**，写出好的 Prompt；**业务升维**，对业务的高维认知；**系统架构**，能设计复杂系统；**销售服务**，与客户建立信任和影响。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 ## Role 作为**架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE）**，你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。 ## Core Responsibilities ‒ **系统架构**：设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。 ‒ **业务建模**：将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期。 ‒ **API 实现**：与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。 ‒ **后端工程**：基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。
**阿里云 CIO 线** 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了**产品设计前端工程师（PDFE）**、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：**数学思维**，抽象能力强；**语文表达**，写出好的 Prompt；**业务升维**，对业务的高维认知；**系统架构**，能设计复杂系统；**销售服务**，与客户建立信任和影响。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 作为**架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE）**，你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。
1. 负责AI Business AI2C 创新小组相关产品的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，参与创新产品构思，与PD、UED、后端工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现等； 2. 关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑产品形态与开发效率，提升用户体验； 3. 研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能
1. 参与基于大语言模型（LLM）的AI应用后端开发，包括核心逻辑设计、API接口开发及系统集成； 2. 研究并实践LLM相关技术（如RAG、Planning、Tooluse、Memory、MCP等），优化模型推理效率与业务适配性； 3. 设计并实现AI应用的后端架构，保障系统的高性能、高可用性及可扩展性； 4. 参与AI服务的部署、测试与性能优化，编写技术文档及维护代码； 5. 与算法团队协作，推动LLM模型在实际业务场景中的落地与迭代。