阿里云阿里云智能-光网络运营专家-AI领域-杭州
任职要求
• 5年以上大型数据中心光网络设备和系统,规划设计经验、设备运维经验、系统风险及故障处理经验; • 1年及以上的运维自动化系统开发、网络架构设计经验; • 对光网络领域的技术趋势和演进有持续的跟踪与了解; • 基本掌握网络架构设计、性能优化、稳定性优化等领域的专业能力; • 熟悉光网络运营系统,具有运营系统开发经验者…
工作职责
光网络运营团队负责阿里巴巴数据中心内光互连的规划、建设、测试和运营,致力于建设安全可靠,技术先进、可灵活调度、高效运营、大容量的信息传输通道,以支撑阿里云智能各项业务的发展。 • 负责全球全球骨干网、城域网、数据中心网络光网络巡检维护以及问题定位,并快速解决网络风险及故障; • 全球网络运营风险管理,负责网络生命周期的风险识别、规避控制和消除,涉及架构引入测试、验收、风险防范,确保网络服务满足稳定性需求; • 负责网络设备/光模块产品引入、质量控制、线上运营、链路故障维修支持和能力建设。 • 研发高可用的光互联网络规划、建设和运营平台; • 负责网络运营自动化脚本编写,推进网络的自动化运维能力; • 通过数据分析和研究,提前识别网络架构风险、设备软硬件风险、设备老化风险,预测故障; • 持续推动网络架构模型优化。
1.负责设计大容量开放光网络的高可用整体架构,制定端到端可靠性技术规范覆盖网络的整个生命周期; 2.负责设计开放光网络架构的保护及重路由方案,包括设备北向接口能力、管理网高可用、保护/重路由机制、网络故障定位能力等; 3.负责设计光缆智能化管理和维护体系,包括光缆路由和质量监控的方案、设备组网方式,哑资源全生命周期管理流程等; 4.负责设计光网络和光缆管理所需的硬件设备和板卡规格,并推动在厂家产品中落地; 5.负责设计测试方案并完成设备、系统、网络层级的测试验收,推动架构落地; 6.负责跟踪网络运行情况,分析实际运行数据并完成多层级的设计方案优化和闭环。
研究、探索将RAG技术和知识图谱技术结合的方式,并在此基础上开发光网络状态问答系统。具体职责包括: 1、 探索通过LLM和RAG技术实现从用户自然语言到Gremlin图谱查询语句的推理,并基于人工或AI工具构建一定数量的测试用例,覆盖光网络实际规划、建设、运维等场景,用于评估推理过程的可靠性; 2、 探索使用开源或阿里内部工具搭建基础RAG平台,串接用户提问、Gremlin查询语句生成、知识图谱查询、结果返回等子流程,实现一个基础的在线光网络状态查询服务; 3、 针对复杂提问,探索使用多轮查询机制,在复杂查询场景下能够结合LLM的语义理解能力自主分解用户意图,自主编排查询路径,提升查询效率。
1、负责物理网络7*24运营保障,含线上风险、故障处理过程中的内外部应急人员协同; 2、3年以上大型光传输网络规划设计、项目建设、验收、设备运维经验、系统风险及故障处理经验; 3、主导风险复盘,推动团队问题解决,负责主导风险事件的复盘工作,推动各个专业团队,根治线上问题,提升网络稳定性; 4、网络基础数据和资源保障,网络基础数据的运营,保证网络数据账实一致,对数据进行日常监控、治理等;网络备件的资源保障,保障备件供应及时、成本优化;