阿里云阿里云智能-商业技术工程师（AI零售云）-北京

.客情建设和商机拓展 • 新客户开发：•主动洞察华北区域的互联网/零售/制造等行业，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 新客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 • 存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 •通过内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。 2.产品和技术方案价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 • 推动产品反向迭代：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、服务支持保障 •做好客户全生命周期的业务保障和服务支持，整合阿里云各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

1. 研究4DT四维航迹算法，设计低空航网计算模型，支持大规模无人机集群全天时连续运行； 2. 设计高性能计算平台，开发低延迟、高可靠的无人机空中交通、视觉导航定位、AI智能监看系统； 3. 面向低空物联网，设计类QUIC协议和分布式一致性算法，提高云边端共识达成率。

作为合作伙伴解决方案架构师，您将负责与生态伙伴共同设计、验证并推广基于阿里云的联合解决方案，确保技术架构的领先性、可落地性及市场竞争力。您需要具备深厚的技术架构能力和行业解决方案经验，通过与合作伙伴的技术协作，将阿里云产品与伙伴技术深度融合，打造标杆级解决方案，并推动其在目标市场中的规模化推广。 核心职责 1. 联合解决方案设计与打包 • 主导与合作伙伴共同设计面向不同领域的端到端技术解决方案，整合阿里云产品（如计算、存储、AI、大数据等）与伙伴技术（如行业应用、垂直工具），确保架构的高可用性、扩展性和安全性。 • 制定技术选型标准，评估新技术/工具的适用性，并推动其与阿里云平台的集成认证（如API对接、云市场兼容性）。 • 将联合解决方案转化为可复制的技术模板或产品包，包括架构设计文档、实施指南、配置脚本、自动化部署工具等，降低伙伴实施门槛。 • 设计解决方案的技术分层架构（如IaaS/PaaS/SaaS），明确阿里云与伙伴的接口规范及责任边界。 2. 技术推广与赋能 • 通过技术研讨会、白皮书发布、客户案例分享、线上直播等形式，向合作伙伴及客户推广联合解决方案的技术优势与最佳实践。 • 协助合作伙伴完成POC验证、技术演示及客户POC，提升解决方案的市场可信度。 • 设计并实施针对合作伙伴的技术培训计划，覆盖阿里云产品集成、架构设计、API开发等关键能力。 • 编写技术文档、FAQ、故障排查手册等，形成标准化知识库，支持伙伴快速掌握解决方案实施要点。 3. 合作伙伴技术协作与交付 • 深入参与合作伙伴项目，解决技术实施中的复杂问题（如性能调优、系统兼容性、数据迁移等），确保方案落地质量。 • 与阿里云内部团队（研发、产品、交付）协作，协调资源解决技术瓶颈，推动解决方案持续优化。 • 主导或协助伙伴完成阿里云集成认证（如解决方案认证、技术兼容性认证），确保产品在阿里云市场合规上架。 4. 市场洞察与技术策略 • 深度分析（xx）领域技术趋势、客户痛点及竞争格局，提出技术路线演进建议，确保解决方案的前瞻性和竞争力。 • 结合阿里云产品，规划与合作伙伴的技术合作方向，推动联合创新。