阿里云阿里云智能-交付项目专家-金融行业-北京
任职要求
1、大学本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉大型互联网/IT类项目管理，并且具备丰富的项目管理经验，能同时管理多个复杂项目，能设置项目关键里程碑、能进行项目成本规划和管理、能提前预判和识别项目关键风险并进行有效应对、能应对客户各类需求并跨团队协调资源，保障项目按合同高质量履约，并确保客户满意度； 3、具备良好的技术背景，懂技术、懂产品（在AI infra、AI agent、大模型、IAAS、大数据、数据库、云原生等领域至少熟悉一个领域）、能组织大型复杂项目的用云方案设计，能够为客户提供基础的AI及云产品使用培训，能够进行有效的现场沟通，能够对产品…
工作职责
负责云和AI等方向的项目管理及客户服务工作，以客户成功为目标，带领项目团队完成交付履约，围绕客户AI infra、AI agent，以及上云、用云的整个业务生命周期，提供高质量的交付管理服务，确保项目按合同履约，提升客户满意度，促进增购续费，打造可持续发展的高质量业务增长模式。 工作职责包含但不限于： • 面向阿里云的企业客户，作为项目交付履约的第一责任人，统筹、组建项目交付资源，带领项目团队制定交付和运维方案，并保证项目高质量履约交付； • 售前阶段，配合销售和架构师团队，判断并明确客户需求边界，识别项目潜在风险，评估交付成本，形成高质量可履约的SOW； • 项目交付全程进行管理、监督，对项目风险及问题进行预判、识别及诊断，统筹内外部交付资源，调动区域/行业交付专家资源对重保项目进行全过程项目管理和客户需求对接； • 在交付项目后期协调统筹客户的日常运维，保障运维资源和质量，维护长期客情关系，跟进客户续约需求； • 管理并协同生态伙伴完成项目交付，并对伙伴的项目交付质量进行评估； • 带领项目团队长期陪伴客户上云、用云、用好AI，围绕关键客户形成稳定的服务资源，洞察和响应已有客户需求，并形成解决方案，形成可持续的商业合作。
1、负责团队金融产品的 前端开发, 根据产品要求, 完成高质量 Web(PC + Mobile)/Node.js/Hybrid App的前端开发和维护。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、工程体系、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率。 3、负责产品架构的改进和性能、以及稳定性优化, 提升用户体验, 通过技术驱动业务发展。 4、关注前沿技术, 与团队成员分享经验和新技术，建立前端开发体系, 帮助团队成长。
1、负责火山引擎增长营销平台、客户数据平台（CDP）的产品Go To Market 工作，为各行业客户提供有竞争力的数字化营销解决方案，对产品整体收入、利润目标负责，且收入增长可持续； 2、对接外部客户与内部相关合作团队（销售、解决方案），准确洞察客户需求和市场变化，对需求进行合理抽象和拆解并形成可落地、可复用、有竞争力的解决方案，同时推动解决方案在客户业务中的落地应用和客户价值的持续提升； 3、持续关注行业趋势、产品与技术发展、产品动态以及客户需求，不断探索新的发展方向，具备产品创新能力、解决方案创新能力，为业务持续挖掘新的收入增长点。
作为企业客户的首要技术服务联系人和责任人，通过深入了解客户业务需求、交付专家技术服务、指导产品使用最佳实践等手段，确保OB Cloud整体产品服务满意度，助力客户达成业务目标，维护和发展长期深入合作关系，并对客户使用产品的结果负责。 1）客户需求问题处理：通过电话和聊天工具等渠道，及时响应并处理企业客户的需求问题，主动协调内部资源（如产研资源等）推动进展，确保客户请求高效应对和解决。 2）服务报告与技术交流：周期性交付服务工作报告，并与客户组织汇报和技术交流会议，向企业客户传递周期服务工作成果、产品新能力、使用最佳实践方法和案例等。同时按需及时应对紧急事件服务需求，产出事件报告并交付相关汇报和服务工作。 3）客户关系维护：与企业客户建立并维护良好的沟通渠道，保持与客户的深厚关系，及时响应客户需求变化，成为他们在云数据库领域可信赖的售后专家顾问。 4）客户需求感知与改进：通过与企业客户的日常合作或定期沟通，主动感知客户对产品、服务、流程、体系等方面的需求及满意度体验，及时有效推进沟通改善和产品迭代，确保OB Cloud产品服务满意度。 5）项目管理与交付：负责专家服务项目的交付工作，全面跟踪项目进展，确保按时保质交付。 6）业务机会挖掘：主动挖掘客户业务需求，获取新的数据库使用商务机会，推动商务团队及时有效响应，保证客户服务体验和产品整体满意度。
1、结算需求产品化：与公司业务部门沟通，收集结算需求（如定制化结算场景、更新结算方案），转化为中台可落地的功能模块，撰写产品需求文档，与产品、技术、运营等多部门保持密切沟通，准确传达业务需求，协调各方资源推进项目落地；同时，将技术实现方案转化为业务语言反馈给业务部门，确保业务需求与技术实现的一致性。参与业务需求评审会议，对需求的可行性、完整性和合理性进行评估；在项目开发完成后，协助业务部门进行需求验收，确保交付成果符合业务预期和质量标准。 2、数据分析与建模：负责收集、整理、清洗业务相关数据，运用数据分析工具（如 SQL、Python、Tableau 等）进行数据挖掘与分析，整合渠道结算业务数据，构建数据仓库或数据中台，并通过建立数据分析模型，发现业务规律、趋势及潜在问题，输出具有针对性的分析报告，为业务策略调整和优化提供依据。 3、业务流程优化：结合数据分析结果与行业最佳实践，提出考核与结算流程的改进建议，协助业务部门制定优化方案，推动结算流程再造与标准化，提升业务运营效率和质量，降低运营成本。 4、行业与市场研究：关注行业动态、市场趋势及竞争对手情况，收集相关信息并进行分析，为公司业务发展提供前瞻性建议，助力公司制定战略规划和业务拓展计划。 5、知识管理与共享：整理业务分析过程中的经验、方法和成果，形成知识文档并在团队内共享；为业务部门提供数据分析和业务优化方面的培训与指导，提升团队整体业务分析能力。