阿里云阿里云智能-商业技术工程师（医疗方向）-上海
任职要求
• 5年以上云计算相关行业，To B/G销售和售前相关工作经验 • 有丰富的有软件产品售卖经验、有政企大客户拓展经验 • 特定行业需有2年以上行业经验 • 有规模大的项目运作经验，招投标、风险管理等经验 • 有Azure或AWS相关工作经验优先（公共云事业部） • 能洞察细分领域市场空间、需求和痛点、方案机会点等。 • 独立call high肩部客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策。 • 把控谈判节奏…
工作职责
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
1. 负责垂直行业大模型算法能力研发，包括但不限于数据合成、安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对内容安全、抑制模型幻觉、模型性能提升、智能体安全的需求； 2. 负责AI Agent核心逻辑实现，算法及模型的设计、实验、调优等研发工作； 3. 跟踪AI Agent相关前沿技术，并探索在垂直领域的应用，持续进行技术预研与创新。
1、业务支撑：负责消费医疗的C端导购链路业务，推进业务策略执行，保障业务项目高效交付； 2、系统建设：深入理解平台用户的行为特点，建设跨端工程体系与配套能力； 3、工程建设：通过AI技术不断提升产运效率和研发效率，负责建设AI友好的系统架构，并保障研发工程质量。
1、负责消费医疗业务项目的需求分析、设计、编码和测试工作。 2、编写技术文档，包括设计文档、用户手册、技术总结等。 3、参与系统的设计和优化，保证系统稳定。
负责电驱总成装配工艺管理、现场持续改善及新项目产线规划和批产导入。 职责描述: 工艺文件管理：编制维护PFMEA、PF及CP等工艺文件，并负责文件变更的发起及管理； 工艺标准的编制与修订：根据生产实际情况，持续性的维护lessons learn，并负责定义与更新工艺标准与PFMEA； 生产线问题解决：快速响应生产线问题，从工艺流程及方法上支持生产及维修解决生产线因为人、机、料、法、环、测等各方面原因造成的问题； 生产线规划及批产导入：根据产能需求规划产线结构，拉动横向功能小组定义产线RFQ，确定产线整体方案及专用夹具的解决方案，监督并实时反馈供应商设计制造进度，主导设备各阶段验收工作，持续跟踪设备爬坡直至达产； 生产线MES配方维护：根据EBOM与NPI需求对生产线MES系统内的MBOM进行更新，并维护追溯等级等； 持续改善：持续性的在质量、成本、效率以及安全等方向上发现问题并进行改善，持续性的关注人机工程并进行改善； 团队建设：带教新工程师及技师参与现场问题解决，并从专业技术上进行辅导，以帮助其发展； 合作性：需要与全球工厂进行协作，解决复杂问题，参与工艺过程标准的制定； 项目方面：负责根据产品图纸和产线规范制定产线的RFQ,作为项目管理角色导入新的产线； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。