阿里云阿里云智能-AI应用开发工程师（AI平台）-杭州
任职要求
• 3年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验 • 在多线程、高并发分布式编程、DevOps、操作系统、虚拟机、设计模式等领域有扎实认知 • 能提供高质量代码产出和文档沉淀，积极参与推动code review，提交代码前能完成自测 • 对技术领域基本原理有深刻理解，同时具备一定技术攻坚能力，能够解决单点复杂技术问题和工单（如一个较为复杂业务的性能优化、一个较低概率出现的稳定性问题） • 具备较强的风险意识，能准确识别、暴露风险，并推动风险得到有效解决 • 具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力，能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系； • 初步具备中等复杂度项目的管理能力 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，定期形成相关的前沿研究文档沉淀并能在团队中进行技术分享 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解 •…
工作职责
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 负责集团内部AI平台前端系统的设计与开发（包括但不限于AI应用构建、知识库、评测、模型交互等） 2. 深入理解AI平台业务目标，结合前沿AI能力与创新机制，从前端视角持续优化平台体验，提升AI产品质量 3. 探索并实践前端领域AI技术应用，提升开发效率，参与前端架构设计与优化，保证系统的可维护性、可扩展性、高可用性 4. 与后端、产品等团队紧密协作，共同推动AI平台功能迭代和技术落地
1、参与面向AI场景的框架的建设、参与前端框架、运行时、工程框架、开发者工具、平台的建设； 2、参与前端解决方案的设计，以满足AI应用框架智能化场景的需求； 3、参与设计架构清晰的Framework与API，打造具备良好开发体验的开发者工具； 4、参与技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动产生更多业务价值； 5、帮助AI应用开发者提升效率和质量，持续引进最佳实践、探索和引入更佳的技术方案。
1. 负责AI平台、大模型平台及AI应用平台相关系统的设计与Java后端开发，聚焦智能Agent、RAG等前沿AI能力的工程化落地； 2. 参与平台核心模块的架构设计、技术选型与代码实现，保障系统的高可用性、可扩展性与代码质量； 3. 深入参与需求分析、系统设计、开发联调与线上问题排查，持续优化平台性能与稳定性； 4. 与算法、前端及产品团队紧密协作，推动AI能力在实际业务场景中的高效集成与应用。
团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书Aily是一款全新的企业级AI智能应用开发平台，围绕着大语言模型（LLM）提供 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优和持续运营能力，让用户可以高效地开发出专业的企业级智能应用，并一键发布到飞书、Web 等多个渠道，与企业业务系统深度集成，提升企业内部业务流转和客户服务效率。 1、负责面向飞书AI场景的产品研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地。 2、负责将自研的AI平台能力应用在知识问答，制品生成，人机协同等多个企业场景中，打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。