阿里云阿里云智能-大模型解决方案架构师-（大模型api调用）北京/上海/深圳/杭州
任职要求
1、5年以上工作经验，具备一个或多个行业大模型业务的实操经验和深入knowhow，包括但不限于游戏/电商/在线教育/手机/出海等，对PE/微调/RAG/Agent等大模型常见技术有深入理解。 2、有商业sense，参与过实际的与客户的沟通及交流，并以解决方案架构师角色主导过在客户侧的项目落地经验，如有面对强竞争的经历或有签约实操经验更佳。 3、有产品sense，理解产品在定义、验证过程中需要考察的要点因素…
工作职责
1、深入头部重点客户业务场景，识别痛点，并提供基于阿里云大模型产品的解决方案宣讲、poc等工作，对客户销售过程中的技术成功负责。 2、中台化前线组织，通过汇总全国同类客户经验，形成面向行业/赛道的解决方案，并进行宣介和区域支持，给予区域打法策略的建议并推动执行。 3、收集前线客户共性需求及重点客户需求，参与产品优先级的规划和定义，协助产研获取资源，产品能力面向一线培训。 4、发掘及洞察大模型领域的新机会，对公司长期大模型业务的成功负责。 5、竞对分析及行业信息探查，对业界动态敏感，影响产研资源投入及方向。
1、针对中央媒体机构提供云架构咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握行业发展动向及技术变革方向，能够作为行业技术专家和云技术专家来引导用户做技术变革； 3、确保重大项目的技术可行性、主导投标技术方案、推进项目实施、并且形成可复制的案例和行业解决方案； 4、理解并反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 5、能够针对行业做前瞻性的布局、影响云服务发展方向、与合作伙伴共建服务生态；
1、洞察理解省市媒体机构的真实业务需求，提供技术咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握行业发展动向及技术变革方向，能够作为行业技术专家和云&AI技术专家与行业关键客户进行技术沟通对话，与客户关键技术决策人建立信任关系； 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案，项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，对客户关键决策人进行技术引导，能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并最终达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升； 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约； 5、理解和反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 6、沉淀优秀项目案例，并结合行业细分领域需求和阿里云产品技术优势，孵化细分行业领域的行业解决方案，并推动规模化复制； 7、通过项目和方案合作，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”； 8、面向对生态伙伴、行业客户进行宣讲和赋能培训。
1、AI战略规划：为企业客户提供AI技术转型的顶层设计，包括技术选型、场景落地规划、实施路线图及ROI分析，推动客户实现智能化升级； 2、技术解决方案设计：基于大模型（LLM）、智能体（Agent）等前沿技术，结合行业需求设计可落地的AI解决方案； 3、客户需求分析与调研：通过访谈、数据分析等方式挖掘客户痛点，输出需求分析报告，明确AI应用场景和优先级； 4、行业趋势与技术研究：跟踪海内外AI技术发展动态（如多模态模型、Agent框架、AI Agent平台等），输出行业白皮书、案例分析及技术研究报告； 5、培训与支持：为客户管理层及技术团队提供AI技术培训，协助制定内部AI能力建设计划； 6、项目管理：协调内外部资源，推动AI项目从规划到落地的全生命周期管理，确保交付质量和客户满意度。
1、AI战略规划：为企业客户提供AI技术转型的顶层设计，包括技术选型、场景落地规划、实施路线图及ROI分析，推动客户实现智能化升级； 2、技术解决方案设计：基于大模型（LLM）、智能体（Agent）等前沿技术，结合行业需求设计可落地的AI解决方案； 3、客户需求分析与调研：通过访谈、数据分析等方式挖掘客户痛点，输出需求分析报告，明确AI应用场景和优先级； 4、行业趋势与技术研究：跟踪全球AI技术发展动态（如多模态模型、Agent框架、AI Agent平台等），输出行业白皮书、案例分析及技术研究报告； 5、培训与支持：为客户管理层及技术团队提供AI技术培训，协助制定内部AI能力建设计划； 6、项目管理：协调内外部资源，推动AI项目从规划到落地的全生命周期管理，确保交付质量和客户满意度。