阿里云阿里云智能-大模型解决方案架构师-（大模型api调用）北京/上海/深圳/杭州

1. **AI驱动组织提效与业务落地：** 帮助客户识别核心业务中可被AI替代或增强的环节，设计AI原生工作流，推动客户从"个人AI工具使用"向"组织级AI提效"转型，实现可见的业务ROI。 2. **云业务支撑与商业价值达成：** 支持阿里云公共云业务，主要服务于西南区互联网行业客户。作为售前解决方案架构师，主导技术合作设计与对接，协同销售团队达成业务销售指标与市场占有率目标。 3. **行业专家与生态布道：** 在游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、在线广告或人工智能等一个以上垂直细分领域深耕，把握行业市场和技术发展趋势，推动行业解决方案和合作生态的落地。 4. **AI任务闭环与运行架构：** 为客户设计自动化循环工作流（目标设定—执行—反馈—验证—修正），同时搭建Agent运行的工程基础设施，包括权限控制、执行隔离、状态管理和成本控制，确保AI在复杂业务场景中安全、稳定、可控地执行。 5. **方案沉淀与知识输出：** 沉淀行业最佳实践与解决方案，形成可复用的方案文档和技术总结。组织内外部行业峰会/沙龙进行分享，推动团队及阿里云AI生态的整体能力建设。

对通义大模型的合作项目提供技术支持，推动大模型及其衍生产品的商业化工作： 1. 大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为通义大模型产研团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促成商机转化，为模型的商业规模化结果负责。 2. 模型解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的模型及产品解决方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成产品指标项，在POC、Winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，推动持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3. 产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 （2）能够构建场景/领域/行业的合理商业benchmark，持续推动模型的行业领先性。 （3）识别模型的能力缺陷，发掘场景并促成有效数据合作，构建健康、长期的数据及闭源模型合作。 4. 推动通义模型生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

对通义大模型的合作项目提供技术支持，推动大模型及其衍生产品的商业化工作： 1. 大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为通义大模型产研团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促成商机转化，为模型的商业规模化结果负责。 2. 模型解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的模型及产品解决方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成产品指标项，在POC、Winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，推动持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3. 产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 （2）能够构建场景/领域/行业的合理商业benchmark，持续推动模型的行业领先性。 （3）识别模型的能力缺陷，发掘场景并促成有效数据合作，构建健康、长期的数据及闭源模型合作。 4. 推动通义模型生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

1、深入参与重点客户大模型及Agent业务落地过程（包括但不限于宣讲/poc/产研推动等），重点PPL作为主SA跟进并主导解决方案及poc，对重点PPL的落地负责。 2、大模型横向工作，包括但不限于场景的横向拉通、机会识别、产品规划建议、专项领域的培训赋能等。 3、发掘及洞察大模型领域的新机会，对公司长期大模型业务的成功负责。