阿里云阿里云智能-无影网络&网关技术专家-杭州
任职要求
1. 计算机相关专业优先；
2. 熟练掌握java语言技术栈，熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
3. 能有效的主导和组织项目设计方案的撰写…工作职责
1. 负责阿里云JVS Claw IM服务、AI网关核心逻辑开发及架构升级，构建高性能高可用的IM服务和大模型服务。 2. 负责无影云电脑数据面网关开发及架构设计工作，包括串流网关、websocket长连接网关、消息中心等能力的建设； 3. 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠，运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能； 4. 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。
1. 负责阿里云JVS Claw IM服务、AI网关核心逻辑开发及架构升级，构建高性能高可用的IM服务和大模型服务。 2. 负责无影云电脑数据面网关开发及架构设计工作，包括串流网关、websocket长连接网关、消息中心等能力的建设； 3. 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠，运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能； 4. 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。
1. 负责WebRTC及QUIC协议的传输架构优化与拥塞控制算法研究，提升弱网环境下大规模连接的传输效率与稳定性。 2. 通过端到端时延优化与抗弱网策略设计，持续提升流化协议的通信质量，支撑阿里云端云一体产品的协议基础设施建设。
1. 负责WebRTC及QUIC协议的传输架构优化与拥塞控制算法研究，提升弱网环境下大规模连接的传输效率与稳定性。 2. 通过端到端时延优化与抗弱网策略设计，持续提升流化协议的通信质量，支撑阿里云端云一体产品的协议基础设施建设。
1. 前沿算法研究：负责多模态大模型（MLLM）在 GUI 理解、Browser 自动化场景的算法创新，探索 RLHF、HRL、Neuro-Symbolic 在 Agent 决策中的应用； 2. 基座模型构建：参与构建通用的 Agent 基础模型，优化视觉 - 语言对齐、长上下文规划及跨平台动作空间建模，追求顶会 SOTA 性能； 3. 系统落地优化：负责模型在复杂业务场景（如电商运营、办公自动化、智能客服）的落地，解决延迟、安全、隐私及端侧部署问题； 4. 学术影响力：在 NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, ICLR 等顶级会议发表高质量论文，参与开源社区建设，提升团队技术影响力。