阿里云阿里云智能-网络研发Java技术专家-北京/杭州
任职要求
1、计算机相关专业，5年以上Java开发经验； 2、有扎实的Java和数据库知识，熟练掌握Spring、Mybatis、Netty等常用开源框架，了解其原理并能结合业务场景灵活运用； 3、对分布式系统有较深的理解及经验，熟悉常用的…
工作职责
1、参与DNS、顶级域服务平台相关系统的架构设计和开发工作； 2、参与DNS、顶级域服务平台相关系统的中长期规划和持续迭代升级，保障系统的稳定性、性能及可扩展性； 3、在深入理解业务及需求的基础上制定最佳技术方案，并推动方案高效落地； 4、通过新技术新方法的引入持续提升系统的稳定性、性能及研发效率，助力业务高速发展。
负责阿里云全球网络的服务化平台研发，包括但不限于平台开发、模型/算法构建、海量数据分析处理等。 阿里云基础设施网络研发事业部，负责整个阿里巴巴网络基础设施的研发、建设和运维，始终坚持利用软/硬件技术及研究，针对业务需求研发网络解决方案，给公司业务提供强有力支持。广域网架构与研发团队，作为网络研发事业部核心团队之一，负责设计、研究、建设、运营面向全球的阿里巴巴广域网络，实现网络的高可靠、高可用、低成本，并不断提升用户体验。 具体岗位职责： 1. 负责阿里全球网络的数据分析、网络优化、资源规划等自动化和智能化系统研发，包括但不限于面向稳定性保障、质量优化和成本经营的算法、模型和平台研发 2. 负责阿里全球网络的质量探测与保障、网络监控、流量采集、Qos管控等系统设计研发 3. 负责阿里全球网络流量调度系统设计和研发，实现云边一体、端网融合、全球加速等目标
1. 技术方案设计 • 与PD紧密合作，收集、识别、分析客户需求，结合自身行业经验分析并论证需求合理性；在需求明确后，确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 完成客户需求的技术方案设计，结合需求场景选择合理的技术架构，满足性能与稳定性要求，并保持足够的可扩展性，同时确保ROI（投入产出比）合理。 2. 技术实现 • 基于DDD（领域驱动设计）开发方法，按时完成弹性网卡（ENI）、安全组（Security Group）业务需求的开发，高质量交付； • 对编码进行阶段性讨论和Code Review，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 在Code Review过程中，能够保持热情，及时给予年轻工程师经验指导，帮助其快速成长； • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代，包括值班on-call、升级工单处理、缺陷排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3. 稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作，针对负责的功能制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，处理线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 使用DDD（领域驱动设计）开发方法对存量代码进行重构，持续改善系统设计、提升系统性能并消除稳定性隐患。 4. 技术预研 • 定期调研业界对标产品的产品形态并结合客户反馈的业务诉求，分析并转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求；协同PD保持上述产品能力的先进性。 5. 技术规划 • 定期跟踪系统在性能和稳定性相关指标方面的变化趋势，及时分析原因，发现弹性能力演进的机会点，并提前设定技术架构演进的前瞻性目标，开展POC验证； • 对分布式技术、高性能通信技术、数据库技术等保持好奇心和敏锐性，结合业务实际做好技术预研、分享和应用。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。 该岗位主要负责专有云平台IAAS技术方向的架构规划及研发工作，提升技术竞争力，满足专有云客户业务需求。 技术方案设计 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 技术预研 • 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 作为技术负责人，制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线，覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略。 2. 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行。 3. 负责Android客户端核心交互模块的架构设计与开发，包括多模态输入采集、实时通信、状态管理、离在线切换、异常恢复等关键能力。 4. 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构，支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容。 5. 构建端云协同机制，实现任务卸载、上下文同步、模型热更新、A/B测试等能力，提升系统整体鲁棒性与迭代效率。 6. 带领应用工程团队，负责关键技术方案评审、核心模块编码、性能压测、线上稳定性保障及团队技术能力建设。 7. 与算法、产品、芯片、测试及客户解决方案团队紧密协作，推动系统从原型验证到规模化商用落地。