阿里云阿里云智能-通义大模型产品运营专家-北京/杭州

1.洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2.监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3.负责大模型项目效果保障，围绕客户业务场景，以客户价值为目标，完成效果履约，提供高质量的优化方案和实施方法，确保客户成功。 4.对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成竞争力。 5.熟悉大模型技术领域，能综合运用2B/2C多样性的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 6.监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的激励策略。

1、洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2、监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3、负责大模型项目效果保障，围绕客户业务场景，以客户价值为目标，完成效果履约，提供高质量的优化方案和实施方法，确保客户成功。 4、对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成领先竞争力。 5、熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 6、监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的前线销售激励策略。

岗位职责： 1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营，从拉新、促活、留存到召回，设计并落地精细化运营策略，系统性提升用户粘性与长期价值； 2. 围绕 Chat 产品核心场景，结合大模型能力迭代，持续优化交互路径与内容推荐机制，驱动用户行为规模（如对话频次、会话深度、功能使用率）稳步增长； 3. 基于用户行为数据分析、A/B 实验与市场调研，识别关键瓶颈与增长杠杆，主导定向优化方案（如推荐策略、提示词工程、场景扩展等），提升模型响应质量与用户满意度； 4. 协同算法、产品、数据团队，推动搜推策略在 AI 对话场景中的落地应用，提升用户发现效率与使用黏性； 5. 建立用户活跃度监测体系与指标看板，定期输出洞察报告，为产品决策提供数据支撑。

1. 需求收集与分析：与内外部客户，解决方案架构师密切合作，深入收集和分析客户需求和反馈，从复杂的客户场景中提取核心需求。 2. 产品规划与设计：与研发算法团队紧密合作，对LLM基础原理，prompt编写，vision- language等模型能力有较好了解，并定义商业化策略，包括目标客户画像、产品定位和定价策略等。 3. 市场调研与竞争分析：持续跟踪行业技术趋势和竞争对手动态，进行竞争分析。 4. 跨部门协作：与技术、运营、市场等团队紧密合作，确保产品从开发到上线再到推广的全流程顺利进行。