阿里云阿里云智能-CloudOps管控研发专家-北京/杭州
社招全职5年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验; • 精通Java语言和Spring等基础框架,有使用Java语言进行后端系统开发的经验,熟悉Python等脚本语言; • 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践,熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验; • 熟练掌握Mysql、PostgrelSQL、Hbase等数据库的原理和使用,有数据库性能优化经验; • 在高并发架构设计中能够梳理明…
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工作职责
1.技术方案设计 • 参与云产品管控系统的高性能架构升级和优化工作,解决高并发系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案,并明确方案目标、范围和交付成果; • 基于满足大用户高性能进行技术可行性分析和方案评审,结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计,并推进开发流程。 2.技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现; • 负责架构性能优化及系统调优,解决系统服务能力提升及优化; • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护管控系统核心业务模块,优化程序性能等; • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署; • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等; • 编写技术文档,如操作手册、故障排除指南、API文档等,以支持日常答疑运维工作。 3.安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析,稳定性研究和性能测试,持续推动升级和优化云产品管控架构,实现高可用、高性能的管控系统; • 运用产品优化技术和方法,实现安全保障和优化系统性能,提高阿里云产品管控安全性,同时帮助客户提效,给客户更好的体验。 4.技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势,结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5.技术规划 • 理解业务重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
包括英文材料
Java+
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Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施,并可以和大量常用的开源框架无缝集成,可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
RPC+
https://javaguide.cn/distributed-system/rpc/rpc-intro.html
为什么要 RPC ? 因为,两个不同的服务器上的服务提供的方法不在一个内存空间,所以,需要通过网络编程才能传递方法调用所需要的参数。并且,方法调用的结果也需要通过网络编程来接收。
https://www.youtube.com/watch?v=S2osKiqQG9s
This video is part of an 8-lecture series on distributed systems, given as part of the undergraduate computer science course at the University of Cambridge.
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