阿里云阿里云智能-技术研究专家（AI技术战略）-杭州
任职要求
1. 硕士及以上学历，具有计算机、通信、软件、人工智能等相关专业背景优先；
2. 具备3年以上相关工作经验，有数字技术、互联网企业技术和产业研究经验者优先；
3. 拥有雄厚…工作职责
1. 跟踪梳理国内外人工智能、大数据等技术和产业最新进展，分析洞察全球数字技术和产业规律和发展趋势； 2. 持续跟踪和研究阿里云人工智能、大数据等技术的最新进展和发展趋势，梳理阿里云人工智能等新技术应用的最佳实践，提炼输出新模式、新态业和新价值，向产业界输出有影响力的研究报告； 3. 研究跟踪国内外重大科技政策动向，分析研判科技政策对产业的影响，及对企业带来的机遇和挑战； 4. 牵头建立与集团业务侧的协作机制，共同输出技术和案例价值报告，向业务侧输出宏观政策动向及影响，支持业务创新和发展。
Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等； 2、参与搜索引擎研发，全链路提升搜索效果，包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化； 3、参与买家Agent全链路开发与优化，跟踪前沿多模态大模型技术，探索推动开源SOTA模型的产品化落地。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。
理解业务战略，从客户出发，开发设计并提供人才培养发展的规划、产品架构、实施运营和评估校验，推进人才培养体系的持续完善及迭代，促进组织能力的沉淀与升级，构建以产品技术为驱动的学习型组织。 1、理解客户:从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。 2、产品架构:以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。 3、数据驱动：秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 4、人群运营：理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。 5、促动变革：对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。
1、售前工作：负责区域央国企、区域企业等行业项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案：作为技术专家，与客户紧密合作，深入了解其业务需求和技术挑战，提供客户智算中心、大模型、云平台等从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选，通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势； 3、行业识别：负责支持区域市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地，行业包括但不限于烟草、文化传媒、工业制造、集成电路、信息服务、商贸流通等； 4、外部影响：负责开展面向企业、合作伙伴的培训与市场宣贯活动。