阿里云阿里云智能-Java高级研发工程师-北京/杭州

1. 负责阿里云面向AI智算场景的云网络控制系统的设计研发工作，包括技术可行性分析、方案选型、功能设计以及架构设计等工作。 2. 负责云网络控制器平台性能优化，为AI GPU计算、通用CPU计算提供极致的网络弹性需求。 3. 利用AI DevOps技术提升云网络控制器研发效率、运维效率和系统的整体稳定性，并形成标准化的运维产品方案落地。 4. 负责云网络控制器平台的线上运维和内部运营工作。

1. 参与在线营销的设计、执行、衡量与效果改进，分析设计营销价值衡量指标，验证营销动作和后续效果的因果关系 2. 洞察行业市场趋势和消费者价值，将数据洞察转化为行动推荐，驱动品牌定位、消费者管理与营销效率，提升营销人员决策质量。

1、负责应用安全类AI智能体对客平台研发。 2、负责代码安全扫描、安全测试等平台的研发。 3、负责安全运营平台的研发

业务支撑 • 负责资源编排ROS运维系统、AI诊断、AI运维助理、运维MCP等功能 • 负责资源编排ROS管控功能、资源逻辑和IaC引擎等模块 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班Oncall、升级工单处置、Bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议 技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地