阿里云阿里云智能-AI Agent 研发专家-Qoder
任职要求
1. 本科或硕士以上学历，计算机或其他相关专业优先，2年以上开发经验。 2. 熟练掌握 Java、Python 或 Golang语言，熟练掌握 OOP 编程方法。 3. 深入理解LLM技术栈（LangChain/LlamaIndex/MCP等），有Agent系统设计研发经验，精通RAG技术栈与工程实践。 4. 拥…
工作职责
阿里巴巴旗下的AI Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE Qoder、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1、构建AI Native研发工具链，设计并实现基于LLM的下一代研发工具，覆盖需求理解、代码生成、测试验证、发布部署全链路；探索AI自主交付模式，让AI从"辅助工具"升级为"独立交付者"； 2、攻坚LLM工程化核心难题，解决大模型在实际研发场景的落地瓶颈：上下文理解、长程推理、多步骤任务规划；主导智能代码生成、智能测试、智能运维等核心模块架构设计； 3、驱动技术范式革新，深入理解小红书多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），用AI重新定义研发流程；探索Multi-Agent协作、AI自我进化等前沿方向； 4、共创开发者生态，参与Skill生态建设，让业务团队能快速构建专属AI能力；推动AI研发最佳实践在全公司落地。
1. 架构设计与技术主导：独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心模块的方案选型与代码落地，确保业务需求高质量、可持续地交付。 2. 大模型与 Agent 技术研发：深度参与大模型与 Agent 相关技术的研发与落地，覆盖意图理解、记忆机制、工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）、多智能体协同（Multi-Agent）等关键模块。 3. AI 能力工程化落地：推动 AI 能力在交付与运维场景中的深度集成与创新应用，构建高性能、高可用、可扩展、开箱即用的工程体系。 4. 技术影响力：制定团队技术规范与最佳实践，参与技术评审，培养并指导团队成员，持续提升团队整体技术水位。
1、独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心代码开发，保障业务需求高质量交付； 2、参与大模型和Agent相关技术研发，包括意图理解、记忆机制、工具调用、任务规划、多智能体协同等关键模块； 3、推动AI能力在财税业务场景中的深度集成与创新应用，确保系统高性能、高可用与可扩展。
我们正在寻找具备卓越 AI 工程化能力的开发者，共同推动万亿级数据采集、数据处理以及数据分析生产链路的 AI-Native 重塑： 1. 负责 AI Agent 核心链路研发，包括任务规划、推理执行、工具调用与运行时稳定性建设。 2. 设计并建设 Agent 工具体系与技能机制，支持能力模块化、可插拔和可复用。 3. 负责上下文与记忆系统优化，持续提升响应质量、准确性与执行效率。 4. 跟进大模型与 Agent 前沿技术，推动多 Agent 协作、AI Coding 等方向在业务中的应用。