阿里云阿里云智能-AI Agent 研发专家-Qoder
任职要求
1. 本科或硕士以上学历，计算机或其他相关专业优先，2年以上开发经验。 2. 熟练掌握 Java、Python 或 Golang语言，熟练掌握 OOP 编程方法。 3. 深入理解LLM技术栈（LangChain/LlamaIndex/MCP等），有Agent系统设计研发经验，精通RAG技术栈与工程实践。 4. 拥…
工作职责
阿里巴巴旗下的AI Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE Qoder、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE 插件/Web）、后端服务层及 AI 能力集成层；搭建高效稳定的前后端架构，保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等；对接大模型 API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题；持续跟进 AI Agent 领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）；搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor 等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR，建立高效协作流程；向业务团队提供评测报告与优化建议，支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。
1. 研发 Agentic 强化学习工程，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力； 2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、SWE、computerUse、browserUse、Mutil-Agents 等场景。
1. 负责阿里云服务平台和工具产品的研发工作，根据业务目标和痛点构建适合业务发展和合规要求的平台和工具能力； 2. 快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术概要设计和详细设计方案的制定，参与核心系统及模块的研发，驱动产品快速迭代； 3. 持续学习AI Agent的前沿技术，结合对平台业务场景的敏锐洞察和分析，有效推动服务平台的整体的智能化演进，通过AI技术提升业务服务效率和质量； 4. 完成复杂项目的落地及管理工作，确保项目进度和质量，结合团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理等，推动组织高效运作； 5. 能够为小组成员提供技术日常指导，如方案设计、研发规范、code review等，确保平台的可演进性和可维护性，同时保障平台稳定性；
1.设计并实现基于大模型的智能体架构，支撑机器人及其他硬件载体的本体控制，以及各类生活、教育类服务； 2.支持智能机器人及其他智能硬件载体的语音交互、人机对话、应用调度等； 3.设计和开发AI Agent应用服务平台，满足大规模并发需求处理，满足时延、多租户、稳定性等各类技术性指标； 4.设计和开发多Agent协同交互框架，支持使用一套标准协议接入内外部开发的Agent，并实现信息的安全隔离； 5.设计和开发适配机器人智能终端和云服务的部署架构，并实现根据不同场景的Agent服务调度。