阿里云阿里云智能-AI测试开发专家/工程师-杭州/北京
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年（工程师）或5年（专家）以上相关工作经验；
2、熟练掌握至少一种主流…工作职责
1、构建AI模型和产品相关的质量保障体系； 2、深入理解业务需求和AI应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点，设计测试策略和测试用例； 3、持续优化测试策略和流程，沉淀测试方法、工具和平台，提高整体测试效率和质量； 4、跟踪线上质量问题，进行问题复现和根因定位，推动线上问题解决； 5、与产品、研发团队紧密合作，保障AI产品全链路质量。
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架，支持多维度（如准确性、一致性、安全性、推理速度等）的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集，制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地，保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制，联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1. 牵头集团级服务体系（售后/客服/仓储/物流）测试与质量保障 2. 推动测试变革、全链路测试工具体系建设与 AI 提效落地 3. 建立高效测试框架与最佳实践，并推动团队落地 4. 具备从需求评审、设计评审到代码评审的质量把控能力 5. 在系统规模与业务复杂度下推动质量指标持续改善
1. AI 驱动测试体系建设：使用大模型辅助测试工作，构建 AI 自动生成测试用例能力，利用 AI 提升测试覆盖率和测试效率 2. App 自动化测试建设： 负责 iOS / Android App 自动化测试能力建设，包括但不限于XCTest/XCUITest/Espresso/Appium/Playwright等技术方案。 3. AI Agent 测试探索: 探索基于大模型的 GUI 自动化测试能力，包括但不限于AI 自动理解页面结构/AI 自动执行测试步骤/AI 自动发现异常/AI 自动生成缺陷报告 4. 质量体系建设: 负责测试策略制定/线上质量分析/Crash 分析/性能分析/用户问题定位/建立质量指标体系 AI 自动执行率
1、负责AI产品相关的服务端和客户端质量保障工作，完成端/云模型部署运行的交付工作； 2、参与产品需求、开发设计的评审工作，并提出改进意见； 3、负责AI产品质量体系的搭建，负责重点难点领域测试方案设计和技术选型，承担测试领域技术攻坚； 4、通过业内先进理论技术引入、自主创新等方式，持续在专项领域探索和创新。