阿里云阿里云智能-AI测试开发专家/工程师-杭州/北京
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年（工程师）或5年（专家）以上相关工作经验；
2、熟练掌握至少一种主流…工作职责
1、构建AI模型和产品相关的质量保障体系； 2、深入理解业务需求和AI应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点，设计测试策略和测试用例； 3、持续优化测试策略和流程，沉淀测试方法、工具和平台，提高整体测试效率和质量； 4、跟踪线上质量问题，进行问题复现和根因定位，推动线上问题解决； 5、与产品、研发团队紧密合作，保障AI产品全链路质量。
1、构建科学高效的AI产品评测体系，能够识别现有评测体系的局限性，持续优化评测方法、指标和数据集； 2、熟悉评测方法论和工具链，能够搭建评测工具平台，执行评测方案并拿到评测结论； 3、具备AI模型和AI产品能力分析和迭代优化分析能力，根据评测结论提出优化建议，驱动优化落地； 4、关注业界前沿AI模型和产品发展，关注AI前沿评测方法发展，并转化为内部评测实践。
1、构建科学高效的AI产品评测体系，能够识别现有评测体系的局限性，持续优化评测方法、指标和数据集； 2、熟悉评测方法论和工具链，能够搭建评测工具平台，执行评测方案并拿到评测结论； 3、具备AI模型和AI产品能力分析和迭代优化分析能力，根据评测结论提出优化建议，驱动优化落地； 4、关注业界前沿AI模型和产品发展，关注AI前沿评测方法发展，并转化为内部评测实践。
1. 负责 AI 应用的测试设计与自动化测试开发，确保功能正确、性能稳定、体验可靠。 2. 深入理解业务需求和 AI 应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点。 3. 针对 AI 模型输出的正确性、稳定性、一致性、可用性设计测试策略与测试用例。 4. 跟踪线上质量问题，进行问题复现、日志分析和根因定位，推动问题闭环解决。 5. 持续优化测试策略与流程，总结测试经验，沉淀工具和平台，提高整体测试效率与质量。 6. 与产品、算法工程师、后端/前端工程师紧密合作，保障 AI 功能从需求到上线的质量。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享