阿里云阿里云智能-AI测试开发专家/工程师-杭州/北京
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年（工程师）或5年（专家）以上相关工作经验；
2、熟练掌握至少一种主流…工作职责
1、构建AI模型和产品相关的质量保障体系； 2、深入理解业务需求和AI应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点，设计测试策略和测试用例； 3、持续优化测试策略和流程，沉淀测试方法、工具和平台，提高整体测试效率和质量； 4、跟踪线上质量问题，进行问题复现和根因定位，推动线上问题解决； 5、与产品、研发团队紧密合作，保障AI产品全链路质量。
1、构建科学高效的AI产品评测体系，能够识别现有评测体系的局限性，持续优化评测方法、指标和数据集； 2、熟悉评测方法论和工具链，能够搭建评测工具平台，执行评测方案并拿到评测结论； 3、具备AI模型和AI产品能力分析和迭代优化分析能力，根据评测结论提出优化建议，驱动优化落地； 4、关注业界前沿AI模型和产品发展，关注AI前沿评测方法发展，并转化为内部评测实践。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
你将与产品线的 PD、后端、设计师、测试紧密协作，负责： ● 多产品线控制台的前端研发与交付，确保高可用、高一致性与高性能体验。 ● 在关键产品需求中承担技术方案与体验设计、评审与落地，推动复杂问题闭环。 ● 建设与演进前端基础设施与平台能力： ○ 设计系统与组件库（跨产品一致性、可定制主题、可观测等）。 ○ 前端工程体系（AI 提效、构建发布、质量门禁等）。 ○ 可视化规范与图形库封装（监控、数据资产、运维可视化等）。 ○ 基于 AI 智能编码能力与场景化探索（提升多团队效率与复用率）。 ● 推动跨团队的体验标准与研发流程治理（规范化、自动化、可量化）。 ● 面向性能、稳定性与安全的持续优化。 ● 有机会参与全栈场景与运维工具开发。