阿里云阿里云智能-通义大模型产品解决方案架构师(海外)-杭州/上海

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台，打造亿级跨境数仓平台，攻克多时区同步与数据合规难题；运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断，推动决策AI化转型；沉淀算法能力为 AI 产品，直达业务价值；保障双十一级洪峰响应，为全球消费者营造流畅的购物体验； 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统！ 职位描述： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

1.  大模型商机孵化 （1）作为通义大模型产品团队代表，-针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 （2）赋能阿里云前端业务线/行业线，深入理解消费电子、短剧、数据挖掘、教育等核心行业的业务流程与痛点，识别通义大模型应用的创新机会。 （3）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，基于行业洞察，评估大模型解决方案的可行性与商业价值，推动从“0到1”的场景拓展。 （4）针对复杂项目需求，协同前后端团队与客户进行深度技术交流，通过“行业洞察+技术验证”双轮驱动，促进商机转化并为结果负责。 （5）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。 2.  产品解决方案设计与规模化落地 （1） 支持行业/区域的市场洞察，理解客户功能性与非功能性需求。基于“算力-数据-模型-平台-应用”五层架构，提供具备技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在招投标与选型中提供核心技术支持。 （2）聚焦Agent化转型与多模态融合趋势，设计智能体矩阵解决方案。负责大模型落地页、商业机会挖掘、Demo中心等平台服务端架构设计与开发，构建可插拔、标准化的模型缝合能力，实现中长尾客户“开箱即用”。 （3） 主导对客体验闭环：对接客户侧的功能、体验及效果问题。利用RAG/PE/SFT等技术手段降低幻觉风险，通过精准的Triage定位与技术方案交付，快速解决客户痛点，保障安全可控的内容输出。 （4）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 3.  产研协同与市场格局洞察 （1） 深入调研客户需求，将一线聚类需求准确反馈至模型与工程团队，帮助工程团队及能力中心架构师做出技术解决方案，驱动MaaS平台及模型能力的迭代发展。 （2）洞察大模型产业机会、市场容量及竞争格局。捕捉前沿技术趋势（如推理优化、MoE架构），为产品战略及前线业务落地提供强有力的技术支撑。 （3）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。