阿里云阿里云智能-通义大模型产品解决方案架构师(海外)-杭州/上海
任职要求
1、本科及以上学历,计算机或相关专业,5年及以上工作经验。 2、有大模型工程项目落地经验,研发或工程化落地大模型应用产品,或提供过落地的解决方案。 3、具备良好沟通表达能力,能与客户高质量对话,抗压能力和执行力强。 4、逻辑良好,能够在工作中挖…
工作职责
对大模型项目技术支持,推动大模型产品方案商业化工作: 1、大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)提炼具有客户价值的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)跟进产品方案的落地效果,持续优化产品方案。 (4)沉淀产品解决方案的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。 (5)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营,促进公司大模型周边生态伙伴的建设,为开发者提供全过程的赋能和支持。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球,每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流,在多语言、多文化、多法规的复杂场景中,打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台,打造亿级跨境数仓平台,攻克多时区同步与数据合规难题;运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断,推动决策AI化转型;沉淀算法能力为 AI 产品,直达业务价值;保障双十一级洪峰响应,为全球消费者营造流畅的购物体验; 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统! 职位描述: 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长,构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系; 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力,帮助业务全方位了解行业动态,挖掘商业机会; 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系,能够科学地跟踪和指导业务的发展; 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案,驱动业务获得增量价值; 5、参与构建企业级 Data Agent,融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑;
对大模型项目技术支持,推动大模型产品方案商业化工作: 1、大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)提炼具有客户价值的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)跟进产品方案的落地效果,持续优化产品方案。 (4)沉淀产品解决方案的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。 (5)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营,促进公司大模型周边生态伙伴的建设,为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持,推动大模型产品方案商业化工作: 1、大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)提炼具有客户价值的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)跟进产品方案的落地效果,持续优化产品方案。 (4)沉淀产品解决方案的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。 (5)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营,促进公司大模型周边生态伙伴的建设,为开发者提供全过程的赋能和支持。
1、市场洞察和竞对分析 (1)洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 (2)分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 (3)快速捕捉市场热点和客户业务痛点,挖掘产品商机,快速推动落地,形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 (1)作为产品线代表,参与商业策略设计和商机判断。 (2)对复杂项目需求,协同销售团队与客户进行深度技术交流,结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察,就具体技术场景引导客户关键决策人决策,促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 (1)对复杂项目,理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案,并在产品选型/POC/报价配置时, 提供技术支持。 (2)提炼基于客户业务场景的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)复杂项目推进方案跨团队协同优化,成本,性能,稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 (4)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖,保障产品创新活力。 (5)对大客户提供售后的关键技术答疑,用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 (1)通过对行业、场景的深入了解,参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计,协助产品在行业/场景下保持领先性。 (2)识别并精准提炼客户的共性需求和痛点,反哺产品设计,推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 (1)沉淀面向细分场景的最佳实践,选择性输出IaC代码,通过项目实践总结标杆成功案例,提炼共性模块、统一标准化能力,加速产品方案规模化复制。 (2)提炼产品优势功能性能参数,并针对性的设计测试用例,放大产品和技术的影响力,沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 (3)参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。