阿里云阿里云智能-海外MaaS战略运营-杭州
任职要求
1. 核心硬性要求
● 人脉资源（关键）： 手握丰富的中国科技出海企业、AI 创业者、跨境 SaaS 圈子的通讯录。
● 过往背景： 强烈偏好科技赛道 FA (财务顾问)、VC 投资经理（看应用层/出海方向）、科技媒体/社区主理人、或孵化器/加速器负责人背景。
● Deal Sourcing 能力： 具备极强的商业嗅觉，能在项目早期就识别出其增长潜力，判断其是否值得我们在战略上投入资源。
…工作职责
1. 优质项目挖掘 ● 深入扫描中国出海（Go-Global）市场，快速识别并触达那些正在崛起、有大模型消耗潜力的垂类 Agent、SaaS 创业公司。 ● 建立并维护一份高价值的“AI 出海潜力榜单”。 2. 核心人脉建联 ● 利用现有的行业资源，直接与目标企业（AI Startups/Scale-ups）的 CXO 决策层（创始人、CTO、产研负责人） 建立紧密联系。 ● 活跃在各类 AI 开发者社区、出海创投圈、黑客松（Hackathon）和行业动态会，作为公司的“对外触角”，第一时间获取前沿项目的动态。 3. 生态合作促成 ● 识别合作机会：不仅仅是卖云资源，而是能敏锐捕捉对方的需求（如：需要海外合规支持、需要 Go-to-market 渠道、需要技术调优），通过“资源置换”或“战略扶持”的方式，将他们引入我们的 MaaS 生态。 ● 撮合内部资源：打通公司内部的产品、技术与投资团队，为高潜力的外部项目提供加速服务，通过生态绑定实现双赢。
1. 高潜场景挖掘：重点扫描全球范围内Token消耗规模大的高潜力应用赛道，识别未来的“杀手级”应用趋势。 2. 标杆研究：深度拆解海外AI 应用公司的产品逻辑与商业模式。 3. 商业/生态策略制定：基于对MaaS层和应用层的理解，协助制定公司在海外市场的生态卡位策略。 4. 行研与决策支持：输出高质量的行业Mapping，不仅关注热门行业趋势/应用，更要关注企业级工作流中的Agent应用，为管理层提供从技术到商业的完整判断链条。
1. 市场洞察与赛道扫描 (Market Intelligence) ● 负责 MaaS及相关 AI 基础设施领域的宏观环境分析，实时追踪国内外 AI 相关的政策法规，预判政策对业务的影响。 ● 拆解 MaaS 下游应用场景，通过定性与定量分析，测算特定细分赛道的市场规模及增长潜力，辅助制定市场切入策略。 ● 深度洞察 B 端客户需求变化，识别从传统 SaaS 向 AI Native 应用转型过程中的痛点与机会。 2. 竞争格局与对标分析 (Competitive Strategy) ● 建立核心竞对的动态监控体系。全方位复盘竞对的产品发布、价格策略、开发者生态建设及战略部署。 ● 通过财务报告、公开数据及专家访谈，还原竞对的业务表现（如调用量、营收结构、算力利用率等），为内部产品定价与差异化竞争提供数据支撑。 3. 前沿产品与创新研究 (Product & Innovation) ● 作为团队的“雷达”，密切关注全球范围内颠覆性的 AI 创新产品。 ● 输出高质量的深度研究报告，支撑高层及业务团队的管理决策。
● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。