阿里云阿里云智能-网站营销运营-杭州
任职要求
1. 具备较强的数据分析能力，将数据与业务有效结合，具备策略推动能力，有数据洞察，数据化运营经验优先；
2. 5年以上B端互联网日百万级流量运营经验，或3年以上开发者运营等技术垂类运营，对营销，流量及数据化运营有实操经验。具备IT类大型企业产品，对云及AI产品和解决方案有研究和理解，商业化经验…工作职责
1. 负责网站3端包括PC/H5/APP流量到商业付费转化效率，基于流量的来源、特征识别，制定新客流量分配机制，landing及承接转化策略；同时与网站产品协同提升转化效率 2. 负责阿里云年度IP的在线营销运营，包括618，双11，采购季等IP的整合营销，分析竞争态势，联合产品线、市场、服务、商业线相关方，制定在线营销的目标，营销策略，品类的整体方案，并负责整体项目管理，达到通过在线整合营销项目达到拓新客户数目标。 3.AI大模型产品分析及竞争价格动态监控，针对不同类型的客户制定权益、定向价格策略。联合产品及业务输出基于AI场景，行业的获客营销计划，扩大网站、媒体渠道的推广，推动规模获客。
1. 负责电子商务网站布局规划，创新型购物体验的产品策划 2. 规划促销产品线、运营工具等产品线，规划全站动线模式 3. 兼顾用户体验和商业流量变现 4. 市场调研，竞品分析，国内外舆情分析，跟踪最新的互联网产品发展动态，制定产品研发规划 5. 撰写产品需求说明书，规划界面、功能和交互性，设计产品盈利模式，维持产品的不断升级 6. 与开发、UED、运营、推广等部门紧密结合，跟踪产品的设计、开发、发布、运营等环节，确保项目按时完成和上线，确保产品实现进度和质量 7. 组织新产品上线测试、推广和培训工作，跟踪、监控产品上线后的运营情况，不断对产品进行完善 8. 对日常数据进行跟踪和研究，定期分析运营效果，持续优化产品功能和运营体系
1、负责游戏相关运营活动的 H5、Web 页面及后台功能的全面测试工作，涵盖功能测试、接口测试、性能测试等，确保游戏活动的稳定运行和优质体验。 2、独立对接游戏运营活动需求外包事项，严格把控外包质量，及时解决外包过程中出现的问题，保证业务外包的高效性与准确性。 3、深入分析游戏活动的各个环节，从需求、功能、体验等多维度出发，提出切实可行的优化建议，助力游戏活动的持续改进与提升。
团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。
团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。