阿里云阿里云智能-AI 应用高级研发工程师-杭州
任职要求
1. 计算机相关专业，3年及以上后端开发或云原生平台开发经验，精通使用java/go/python编程语言一种，熟悉分布式系统开发，熟悉K8s/Redis/Kafka等中间件，具备工程化的实战经验，能独立完成从POC到生产落地的全流程； 2. 具备良好的问题排查能力，能快速定位复杂系统问题，具备SRE相关平台&系统的设计、开发与持续优化能力优先考虑（如：监控告警平台、日志分析系统、故障应急平台、容量规划工具、发布管控系统等）； 3. 运维方向，要求深入理解 Kubernetes 架构与核心组件（如 API Server、etcd、kubelet、kube-proxy 等），熟悉 Helm、Ist…
工作职责
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1. 基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2. 探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3. 不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4. 结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
1. 参与阿里云的安全保障团队各个业务方的前端研发工作，包括线上和线下的各种业务； 2. 负责参与整体项目的业务评估，架构设计，模块划分，公共能力建设； 3. 负责参与低代码搭建平台能力建设和完善； 4. 负责参与团队代码规范治理，保障团队代码质量和稳定性；