阿里云阿里云智能-AI Infra高级研发工程师-杭州/上海
任职要求
1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验； 2. 深入理解 LLM 原理，特别是上下文工程、KV Cache 机制及 Prompt 优化策略。 熟悉Agent Memory、RAG相关技术，有实战经验更佳； 3. 精通高性能数据结构与算法，特别是在 向量检索（Vector Search）、倒排索引（Inverted Index） 及 混合检索（Hybrid Search） 领域的应用； 4. 了解高性能网络服务器编程，熟悉异步IO、内存管理、多…
工作职责
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计。 2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统。 3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量。 4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。
负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1. 定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2. 构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3. 超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计； 2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统； 3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量； 4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。
加入该岗位，你将参与构建面向 AI 时代的下一代可观测数据基础设施。 ● 打造国内超大规模的可观测基础设施：通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对 AI 应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务； ● 深度参与 AI Infra 核心能力建设：从数据采集到智能分析，构建面向 LLM、Agent、多模态等前沿 AI 场景的统一可观测底座； ● 开源引领行业标准：主导 LoongCollector 开源项目，推动云原生可观测采集器成为 AI 时代的新一代 OneAgent。 具体职责包括： 1. 参与阿里云战略级产品 SLS 研发，参与面向AI应用场景的数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计； 2. 参与千万级实例、数百 PB 流量的云原生可观测采集器 LoongCollector/iLogtail 及管控系统开发，打造云上统一的 OneAgent 能力，服务于日志、指标、eBPF、主机监控、安全等多种场景； 3. 深度参与并打造高性能、高可靠的数据采集与管控系统，深入底层优化，提升网络、内存和 CPU 等关键资源的利用效率； 4. 面向 AI 应用构建高性能、安全的多模态数据处理与数据集管理平台，参与上下游 AI 生态建设。
团队介绍： "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述： 1. 打造行业领先的AI工程平台： 设计并构建支撑算法模型高效迭代的标准化平台体系（特征平台、训练平台、在线推理框架等），打通算法创新与业务验证的“任督二脉”，加速模型价值落地。 2. 攻坚大模型工程化挑战： 深入探索生成式AI（AIGC）技术在实际业务中的规模化落地，主导大模型训练、推理加速、性能优化等核心工程难题的解决。 3. 开拓AI创新应用的边界： 积极探索AI在搜索/推荐/广告（搜推广）等核心场景的颠覆性应用（如生成式召回、生成式排序、行为大模型），以及AI Agent技术在智能运维、资源优化、智能客服助手等领域的创新实践，为业务创造新价值。