阿里云阿里云智能-操作系统 AI 软硬协同优化开发专家 (内核计算方向)-北京/杭州/上海

任职要求

1、至少精通内核内存子系统、调度子系统、虚拟化、体系结构（x86/ARM64/RISC-V)、性能分析优化方向其中之一，开源社区 maintainer/reviewer 或有开源社区贡献者优先。
2、具备 OS 内核定性、定量的稳定性和性能分析能力，能够针对 OS 基础软件栈结合大语言模型、多模态的训练推理场景做深度优化（稳定性/性能/成本）和软硬件协同研发。
3、善于深入业务场景，了解 AI Infra 的 Scale up 和 Scale out 分布式架构发展趋势，结合客户业务场景，定义软硬件协同优化的业务问题和技术…

工作职责

1、面向智算异构架构的操作系统协同研发，深度参与面向下一代智能操作系统架构设计与实现，聚焦 CPU/GPU/DPU 等异构硬件平台，重点覆盖任务调度、设备抽象、资源隔离等关键子系统，支撑大规模训练与高并发推理业务的稳定高效运行。
2、AI 软件栈与操作系统深度融合优化，结合主流 AI 软件栈从系统层面构建 System for AI 的端到端优化能力，针对大模型训练/推理中的通信瓶颈、显存压力、资源调度等场景，设计 OS 层面的调度策略、缓存机制与资源管控方案，提升整体吞吐、降低尾延迟、优化单位算力成本。
3、操作系统计算方向技术规划，跟踪学术界与工业界在 AI 系统软件领域的业界进展，结合云上真实业务负载，制定操作系统在调度、隔离、虚拟化、性能、能效等方向的技术演进路线。
4、确保操作系统研发方案交付满足业务预期，稳定性和性能符合基础软件的质量指标要求。
5、积极参与 Linux 内核上游社区、vllm/SGlang/Mooncake 等 AI 场景基础软件社区，包括团队相关技术领域专利/论文贡献，提升上游社区贡献度和团队技术影响力。