阿里云阿里云智能-IaaS架构与研发专家/高级专家（AI安全方向）-北京/上海/深圳/杭州
任职要求
1、5年以上AI或云计算安全相关工作经验； 2、曾负责或主导过大型AI安全产品的设计或研发，并有效落地； 3、深度理解AI安全威胁与防护技术，熟悉对抗攻击、模型窃取、隐私泄露等AI安全风险，有相关防护技术实践经验者优先； 4、熟悉隐私计算技术（联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等），有大规模隐私保护AI系统建设经验者优先； 5、…
工作职责
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；
1、基础设施运维，包括Kubernetes、Docker/Containerd、Linux操作系统等技术方向； 2、运维体系建设，包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力； 3、运维平台建设，规划并设计自动化方案，持续提升运维效率，控制运维风险。
1、负责大规模物理服务器集群（含GPU服务器）的部署、配置、监控、维护与优化，保障系统高可用性与稳定性； 2、主导GPU服务器（如NVIDIA A100/H100等）的部署、驱动安装、CUDA环境配置及性能调优，支持AI训练与推理业务； 设计并实施服务器自动化运维方案，包括系统初始化、固件升级、配置管理、批量部署等，提升运维效率； 3、负责服务器硬件故障诊断与处理，协调厂商进行维修与更换，建立完善的硬件生命周期管理机制； 4、搭建和维护服务器监控体系（如Prometheus、Zabbix、Grafana等），实现对CPU、内存、磁盘、GPU利用率、温度、功耗等关键指标的实时监控与告警； 5、配合DevOps团队实现CI/CD流程中对物理资源的自动化调度与管理； 6、编写和维护技术文档，包括部署手册、故障处理SOP、应急预案等； 7、参与机房基础设施规划，协助完成服务器上架、网络布线、电源管理等现场运维工作； 8、跟踪GPU、AI计算、高性能计算（HPC）等领域的最新技术趋势，推动运维体系持续演进。
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求； 2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维； 3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等； 4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等； 5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化； 6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
1. 跟踪研究主流云厂商（如阿里云、腾讯云、AWS、Azure等）的公有云产品与解决方案，重点关注计算、存储、网络、安全、数据库以及AI/ML服务（如大模型平台、AI开发套件、智能数据分析等），定期输出竞品分析与技术洞察报告。 2. 结合集团内子公司的业务场景，设计并交付基于公有云的技术方案，包括但不限于云原生架构、数据智能、混合云协同、AI赋能应用等，确保方案的可落地性与成本效率。 3. 支撑方案交付全流程：需求调研、方案撰写、POC测试、部署实施与后期优化，协同内部团队及云厂商技术专家解决关键技术问题。 4. 持续探索AI与云基础设施的融合趋势（如AI驱动的运维、自动化资源调度、LLM辅助架构生成等），将前沿AI能力转化为可复用的方案模板或工具，提升团队方案交付的智能化水平。