阿里云阿里云智能-中台运营（客户管理方向）-杭州
任职要求
1、工作经验：至少3年云赛道或互联网运营相关工作经验，有大规模客户运营经验者优先。
2、技能要求：熟悉Excel高级功能，掌握SQL基本操作，了解数据分析工具和方法，具备良好的数据解读和汇报能力。
3、软技能：出色的沟通协调…工作职责
1、客户管理与运营机制： 负责百万级客户的全生命周期运营， 执行客户分层管理，实现客户资源与销售资源的合理匹配； 制定针对不同层级客户的差异化跟进策略，支撑业务销售增长； 做好客户跟进管控，持续优化客户管理系统（CRM），进行周期性客户盘点（入库、流转、释放），制定对应的客户规则，实现高效的流转跟转化； 分析客户数据，细分客户群体，建立和完善客户标签体系，为精准营销和个性化服务提供数据支持。 助力业务目标达成 ，通过与业务及各个协同团队的合作，助力业绩目标达成 。就业务过程中的关键阶段进行重点保障，及时暴露政策及策略落地的过程风险及问题，并牵引各方资源，推动生成系统性解决方案。 2、运营策略规划与执行效率提升： 承接公司/公共云层面的关键业务策略的制定，基于关键业务策略，完成客户管理目标自上而下的拆解，设计并实施客户运营策略，包括但不限于客户生命周期管理、活跃度提升计划、沉默用户唤醒策略等。 负责客户运营板块的政策、规则制定及发布、review、更新、废止 。 通过专业运营能力提升组织效能，减小业务推进的摩擦力，结合实战和业务发展趋势，对现有规则机制进行持续优化和创新，通过机制驱动运营能力和整体效率的提升 。 通过公司级/事业部级的跨团队项目/战役管理，协调各方资源进行高效整合，推动业务进展。 3、数据化运营与分析： 运用数据/AI分析工具（如Excel、SQL、BI工具等）对海量客户运营数据进行深度挖掘，定期出具运营报告，分析客户行为模式，评估运营效果。基于数据分析结果，持续优化运营策略和流程，提升客户转化率和整体运营效率。 4、跨部门协作与沟通 与销售团队紧密合作，了解前线反馈，协同制定更贴合销售团队的客户运营方案。 制定客户跟进冲突判定规则，判定争议客户归属，沉淀常见冲突场景。 推进客户运营版块的合规能力建设，提升风险识别及管理意识，并能有效通过管理规则，平台系统及运营等手段综合控制财务、合规及客户满意度等多方面的风险，降低业务合规风险。 协同中后台及技术团队，面向一线作业场景优化管理制度、流程及系统工具，保障业务流程闭环。
1. 充分理解公司和事业部业务战略方向， 牵头事业部级的销售专项战役运营，包括战役目标拆解、策略落地推进、过程跟进、激励方案设计、战役资源协调、案例沉淀及拉通赋能等，牵引战役目标实现。 2. 重点目标战役客户运营，包括客户目标、运营计划制定，日常指标和客户运营计划的跟进和管理，重大项目追踪，及时发现问题、预判风险，推动项目战役目标实现。 3. 参与及负责部分事业部中台能力建设，包括销售流程、管理规范、数据分析、CRM平台、销售工具AI化等。 4. 为销售或运营团队提供必要的支持，包括流程协调、资源协调、进展跟踪和培训等。 5. 与一线销售、运营及各中后台部门紧密协同，确保事业部销售策略的准确落地与执行。
1、售后与用户投诉策略制定、流程管理与效率提升 ● 统筹电商交易物流、退换货、退款等售后履约全流程，优化SOP标准，提升处理效率与客户满意度。 ● 联动法务、客服等部门，优化客户问题解决方案，确保售后政策符合《电商法》《消保法》等法律政策要求。 ● 关注业界方向与动态，设计并落地商品服务保障，明确服务规则与规范，联动售后流程提升用户满意度、拉动商品转化。 ● 监控售后工单处理时效及异常订单闭环率，推动客服、物流等多部门协作解决问题。 2、投诉分析与风险治理 ● 基于投诉数据（类型、频率、根源等）输出洞察报告，定位商品质量、服务流程等系统性风险，推动业务端改进。 ● 分析退款率、客户流失率等核心指标，制定挽回策略（如补偿机制、权益升级），推动服务体验迭代。 ● 关注并参与处理突发性、群体性客诉事件，制定应急预案，最小化品牌及业务损失。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
1、负责循环经济产品价格策略及组合设计，基于全年营收计划，针对不同行业、产品及客户类型，制定差异化政策，促进销售目标达成； 2、结合商家增长目标，设计营销补贴、预算激励、流量扶持等激励政策，提升商家经营效果； 3、持续跟踪政策实施数据，通过数据建模测算政策成本与收益，制定预算分配方案，迭代策略模型，保障政策有效性与业务营收的平衡； 4、沉淀产品能力，完善价格体系、商家营销权益、商家费用管理等产品工具，提升价格策略执行效率； 5、洞察行业趋势，定期进行市场调研，结合市场动态及客户需求，持续优化价格策略 。