阿里云阿里云智能-AI Agent 解决方案架构师-北京/上海/杭州

1、了解一个或多个领域的业务知识，与客户有效沟通并分析客户需求，识别出AI技术的行业/领域价值场景，协助客户设计应用的智能化路径。 2、理解机器学习、深度学习、大模型、智能体的基本原理，基于云+AI的产品设计AI解决方案，与技术服务团队协同，快速搭建智能体应用场景，结合产品解决方案优势和性价比，影响客户的技术选型决策。 3、依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升AI 解决方案、算法以及工具链竞争力。 4、挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。 5、关注最新技术趋势和行业动态，分享技术资源和经验，进行技术分析报告撰写，并与合作伙伴开展技术合作项目。

1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

■ 1、面向互联网和企业客户，在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； ■ 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； ■ 3、深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； ■ 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。

负责研发DataEngineer Agent，DE Agent 可以完成日常数据开发工程师从数据需求、模型设计、代码开发、数据测试、任务编排、发布部署的工作，大幅度提高数据处理和分析的效率。 任职资格： 1. 计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2. 五年以内数据工程或AI相关工作经验，有数据处理、数据清洗、数据建模经验者优先； 3. 熟练掌握Python、SQL等编程语言，熟悉Linux环境开发； 4. 熟悉常用的数据处理工具和框架，如Pandas、NumPy、Spark等； 5. 有向量数据库、知识图谱、数据仓库等相关经验者优先； 6. 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有模型训练和调优经验者优先； 7. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成技术方案的设计、开发和测试； 8. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 9. 良好的团队合作意识和沟通能力，能够与不同岗位的人员进行有效的合作； 10. 英语读写能力良好，能够阅读和理解技术文档和学术论文。