阿里云阿里云智能-服务器研发软硬件结合技术专家-杭州/深圳
任职要求
1. 电子、计算机、自动化相关专业； 2. 精通C/C++语言编程，熟悉Linux体系及实现原理（设备驱动、I/O系统、网络系统等），有kernel或用户态驱动开发经验； 3. 熟悉各种网络协议，网络基础知识，熟悉TCP/IP原理及实现，熟悉DPDK等； 4. 熟悉RDMA高性能网络协议在智能网卡上的实现与优化； 5. 了解AI智算集群网卡/网络架构，熟悉智能网卡在AI场景的加速和应用； 6. 具有良好的沟通能力，热爱技术，主动学习，能够快速掌握新技术； 7. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有…
工作职责
1. 负责智能网卡的网卡驱动和固件的研发交付以及问题定位； 2. 负责智能网卡在AI智算，存储等领域软硬件结合优化，创新研究； 3. 通过智能网卡的软硬件创新与优化，帮助阿里云智算基础设施持续提升技术竞争力。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1. 负责智能网卡的网卡驱动和固件的研发交付以及问题定位； 2. 负责智能网卡在AI智算，存储等领域软硬件结合优化，创新研究； 3. 通过智能网卡的软硬件创新与优化，帮助阿里云智算基础设施持续提升技术竞争力。
1. 参与下一代高性能参数服务器（Parameter Server）的架构设计、核心模块开发与持续迭代，以满足大规模稀疏模型在线推理的超低延迟、高吞吐需求。 2. 深入优化参数服务器的通信框架（如BRPC、RDMA）、存储引擎（HBM、MEM、SSD分层存储）、并发模型和负载均衡策略，解决海量参数同步中的瓶颈问题。 3. 与算法团队紧密合作，理解前沿模型（如大语言模型、推荐系统、多模态模型）对训推基础设施的需求，并将其转化为系统级的创新与优化； 4. 跟踪业界前沿技术，探索其在参数服务器中的落地场景，推动平台技术演进。