阿里云阿里云智能-MaaS客户成长运营-杭州
任职要求
• 5年以上B端/C端互联网产品运营经验，或3年以上开发者运营等技术垂类运营相关经验及云产品相关经验。
• 具有技术社区运营、用户运营、云产品运营经验、AI应用运营经验优先。
• 深刻了解开发者的需求和痛点，深刻了解决策者的决策链路，制定能够影响客户心智的商业策略，有效传递产品优势和价值,推动商业转化。
• 对AI/Maas/大模型等技术领域有深入的理解和学习，有自己的一…工作职责
1、客户成长运营体系构建：通过对MaaS客户需求的理解和场景的刻画，设计MaaS客户成长体系和落地关键运营策略，包括客户分层运营、客户生命周期成长、健康度成长（应用场景的产品交叉）、场景解决方案等能力搭建，提升MaaS客户的忠诚度和留存率，实现MaaS客户的LTV价值； 2、客户成长指标体系：构建MaaS客户北极星指标体系，协同BI等团队制定客户成长的关键业务指标和分层运营的关键考核指标体系，数据化驱动客户运营效果，并通过专项的业务经营分析，持续洞察客户需求和运营策略的有效性，并且沉淀为日常的数据产品。 3、商业化策略制定：洞悉开发者和决策者需求，制定从MaaS产品、价格、客户分层分级制定有效的商业化转化策略，形成整合营销体系以及通过与产品线推进产品从学习-试用-使用的服务，提升MaaS客户购买转化。 4、在线运营和全渠道运营：通过不同渠道客户的特特征，建立对应的转化策略，联合产品、数据等形成渠道拓客的能力，扩大获客基数。协同产品等建立客户upsell&cross sell 链路，以及与后端的服务、销售形成商业闭环获取商业效能。 5、客户主动服务体系建设：负责客户服务体系的场景设计、规范标准、业务流程，并通过系统化的方式形成服务机会线索，指导服务团队落地（外呼、钉群等多种运营方式），提升客户的服务体验和满意度。 6、产品组货：负责MaaS业务线的产品货品设计，联动多团队共同设计符合MaaS客户特征的产品和权益，做好价格力监控和运营策略，形成转化策略效果沉淀。
1、制定大模型产品的相关运营策略并统筹执行，包含但不限于拉新、促活、留存、裂变、商业化体系等，为产品曝光和用户增长负责； 2、承接Maas中长尾客户商业化目标，拆解客户需求，支持售前环节，独立支持POC项目，推动产品功能和用户体验提升； 3、产品核心卖点、产品价值挖掘，培训及指导协同部门，加深协同部门对产品卖点的了解，完成所负责产品的销售工具体系的构建及资料输出； 4、负责所负责产品的行业、市场等调研工作，且定期跟踪行业信息； 5、根据市场需求和用户反馈，结合线上数据分析，持续改进产品体验和功能、用户口碑提升； 6、负责重点客户/用户运营，收集整理客户/用户反馈、监控和整理市场需求变化，把握市场趋势，给出合理优化方案，推动产品的持续更新和优化。
1、制定大模型产品的相关运营策略并统筹执行，包含但不限于拉新、促活、留存、裂变、商业化体系等，为产品曝光和用户增长负责； 2、承接Maas中长尾客户商业化目标，拆解客户需求，支持售前环节，独立支持POC项目，推动产品功能和用户体验提升； 3、产品核心卖点、产品价值挖掘，培训及指导协同部门，加深协同部门对产品卖点的了解，完成所负责产品的销售工具体系的构建及资料输出； 4、负责所负责产品的行业、市场等调研工作，且定期跟踪行业信息； 5、根据市场需求和用户反馈，结合线上数据分析，持续改进产品体验和功能、用户口碑提升； 6、负责重点客户/用户运营，收集整理客户/用户反馈、监控和整理市场需求变化，把握市场趋势，给出合理优化方案，推动产品的持续更新和优化。
1、制定大模型产品的相关运营策略并统筹执行，包含但不限于拉新、促活、留存、裂变、商业化体系等，为产品曝光和用户增长负责； 2、承接Maas中长尾客户商业化目标，拆解客户需求，支持售前环节，独立支持POC项目，推动产品功能和用户体验提升； 3、产品核心卖点、产品价值挖掘，培训及指导协同部门，加深协同部门对产品卖点的了解，完成所负责产品的销售工具体系的构建及资料输出； 4、负责所负责产品的行业、市场等调研工作，且定期跟踪行业信息； 5、根据市场需求和用户反馈，结合线上数据分析，持续改进产品体验和功能、用户口碑提升； 6、负责重点客户/用户运营，收集整理客户/用户反馈、监控和整理市场需求变化，把握市场趋势，给出合理优化方案，推动产品的持续更新和优化。
1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴，发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队，引导客户需求向云和AI架构体系转型，总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究，深挖相关领域技术细节，围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。