阿里云阿里云智能-MaaS营销体系设计运营专家-杭州/北京
任职要求
1、 3年及以上客户运营、产品运营、销售运营、业务运营经验，具备商机运营及AI产品运营经验优先；
2、掌握AI及云计算基础产品知识，具备AI项目或业务经验优先，在新技术方向上，保持好奇心，勇于创新实践；
3、具备优秀的数据分析能力及敏感度，…工作职责
1. 营销活动全周期管理 主导MaaS营销活动评审与结果评估，建立"投入-转化-留存-复购"四维ROI模型，识别高价值营销活动并规模化复制； 搭建实时监控看板，跟踪转化率/CAC/LTV等核心指标，动态资源分配与渠道策略； 基于客户生命周期与行为数据，设计分层触达策略； 2. 价格竞争力与利润管理 基于市场价格动态及营销策略，定期输出《价格竞争力分析报告》，赋能销售团队精准传递价值，避免单纯价格战； 设计按量/订阅/效果付费等多元计费模式，通过"资源组合+能力打包+服务增值"设计高感知套餐，动态平衡价格竞争力与毛利率； 3. 产商品运营优化 基于客群分层，分析"云+模型"融合需求，搭建"认知-试用-付费-复购-推荐"全链路转化漏斗，通过A/B测试+归因分析定位瓶颈，持续优化转化效率； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 4. MaaS产品信息同步与智能服务 拉通各MaaS产品团队，整合产品更新、营销活动、GTM等信息，沉淀为统一知识库，确保信息一致性； 建立信息同步标准，通过钉钉机器人/钉群等方式向前线实时推送，并建立反馈机制持续优化推送内容； 将内部物料整理为RAG知识库，开发智能对话机器人，支持业务方按需定制个性化MaaS信息查询，提升同步效率。
1、客户成长运营体系构建：通过对MaaS客户需求的理解和场景的刻画，设计MaaS客户成长体系和落地关键运营策略，包括客户分层运营、客户生命周期成长、健康度成长（应用场景的产品交叉）、场景解决方案等能力搭建，提升MaaS客户的忠诚度和留存率，实现MaaS客户的LTV价值； 2、客户成长指标体系：构建MaaS客户北极星指标体系，协同BI等团队制定客户成长的关键业务指标和分层运营的关键考核指标体系，数据化驱动客户运营效果，并通过专项的业务经营分析，持续洞察客户需求和运营策略的有效性，并且沉淀为日常的数据产品。 3、商业化策略制定：洞悉开发者和决策者需求，制定从MaaS产品、价格、客户分层分级制定有效的商业化转化策略，形成整合营销体系以及通过与产品线推进产品从学习-试用-使用的服务，提升MaaS客户购买转化。 4、在线运营和全渠道运营：通过不同渠道客户的特特征，建立对应的转化策略，联合产品、数据等形成渠道拓客的能力，扩大获客基数。协同产品等建立客户upsell&cross sell 链路，以及与后端的服务、销售形成商业闭环获取商业效能。 5、客户主动服务体系建设：负责客户服务体系的场景设计、规范标准、业务流程，并通过系统化的方式形成服务机会线索，指导服务团队落地（外呼、钉群等多种运营方式），提升客户的服务体验和满意度。 6、产品组货：负责MaaS业务线的产品货品设计，联动多团队共同设计符合MaaS客户特征的产品和权益，做好价格力监控和运营策略，形成转化策略效果沉淀。
1. 优化Leads全生命周期管理体系：从Leads生成、分级、分发、跟进、流转到转化，设计端到端运营流程，确保各环节高效衔接、闭环可追踪。 2. 推动Leads统一池建设与智能分发机制落地：协同产品、数据、销售及市场团队，建立跨来源Leads的标准化接入、去重、打标与动态分配规则，重点支持MaaS等高价值业务线的精准匹配。 3. 搭建全链路转化漏斗与效能分析体系：建立监控关键指标（如MQL→SQL转化率、首次响应时长、Leads存活周期、渠道ROI等），定期输出洞察并驱动流程优化。 4. 联动市场、销售与解决方案团队：推动Leads质量反馈闭环，反哺市场投放策略与内容优化，提升前端Leads精准度。 5. 探索AI/大模型在Leads运营中的应用：如智能评分、意图识别、自动分配建议等，提升运营自动化与智能化水平。 核心能力： 1. 精通Leads全链路运营方法论，具备搭建或优化Leads管理体系的成功案例； 2. 熟悉主流CRM及营销自动化工具能基于系统设计运营规则； 3. 具备强数据分析能力，熟练Excel、BI工具（如Tableau、Power BI），可以进行漏斗分析与归因建模； 4. 优秀的跨团队协作与项目推动能力，能有效协同市场、销售、产品、数据等多方角色。
1.生态拉新运营全流程管理：线上线下流量增长体系、拉新运营策略并落地执行、生态资源盘点和规划、有效的用户获取场景化方案、伙伴program运营。 2.生态资源统筹管理：：统筹线上渠道（社交媒体、内容平台、广告投放等）与线下活动（展会、沙龙、地推等）的拉新运营，制定整合营销方案并推动执行。 3.运营方案策划：根据业务目标策划流量运营方案，包括活动策划、渠道合作、用户激励等，确保拉新效果与成本最优。 4.跨部门协同：与产品、技术、市场等团队协同，确保流量运营与产品能力、品牌策略的一致性，提升整体用户体验。
1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴，发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队，引导客户需求向云和AI架构体系转型，总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究，深挖相关领域技术细节，围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。