阿里云阿里云智能-行业云技术高级架构师-北京/杭州

1、作为产品解决方案架构师，深入理解灵骏及异构产品所负责的高性能AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，能够根据企业级客户需求和产品能力，规划设计合理的灵骏产品解决方案，推动和实现产品的商业化落地。 2、具备良好的架构思维能力，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，结合云计算平台产品特点，敏锐捕捉市场趋势，分析竞对产品及市场策略，为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议，反哺产品能力建设，不断提升灵骏及异构产品的市场竞争力和市场份额。 3、与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务扩展。 4、分析云计算技术发展趋势/市场竟争格局，挖掘行业数据/客户商机，建立可复制行业解决方案，与产品内部的产品经理、资源及经营团队、研发等团队紧密配合，推动营收增长。

1. 主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案。 2. 深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配。 3. 负责核心交互链路的设计与优化，包括但不限于：端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应。 4. 推动算法在资源受限设备（如车载芯片、手机SoC）上的高效部署，兼顾精度、功耗与实时性。 5. 牵头关键技术攻关，评估并引入大模型（LLM）、多模态基础模型（Multimodal Foundation Models）等前沿技术在交互场景中的应用路径。 6. 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队，确保技术方案从概念到量产的高质量交付。 7. 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例，支撑售前技术交流与生态合作。

1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。

1、 负责头部高增长KA客户的维护及商机持续挖掘，推动行业/区域高潜新客户的商机拓展与目标达成： -主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面； -协同SA（解决方案架构师）、产研等资源，挖掘客户向全栈AI转型的需求（如AI算力、大模型部署、智能体等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行； -持续开拓新老客户的高层关系，通过沟通和影响力、资源整合等策略的运用，提高call high技能，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩； -与内部电销团队配合，联合挖掘商机并关单，并Coach电销团队，提升关联团队的整体能力和市场嗅觉；   2、 AI全栈产品和技术价值传递： -深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解大模型、AI算力、云产品核心方案的技术价值，思考并设计与友商的差异化竞争优势，传递阿里云端到端的客户价值； -针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定；   3、 商务运作和业务支持： -完成Leads to Cash销售全流程的执行和跟踪，支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、TAM交付和SA等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成； -将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部产品解决方案和流程体系的改进； -积极发掘并推进与云、AI领域全方位合作伙伴和市场推广渠道，构建可持续的行业合作生态。