阿里云阿里云智能-产品管理专家-杭州&北京

1、产品大盘管理（Portfolio） •基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的结构发展 •管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需要与规范性 •从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 •协同横向团队，共同进行阿里云产品生命周期决策与机制联动，制定资源投放策略，助力符合公司战略的产品发展 •支撑公司管理团队进行产品战略的制定，策略分解并形成具体举措保障战略落地 2、产品管理体系建设与运营 •基于公司发展策略，设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素 •按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作 3、产品治理 •发现产品结构及规范性问题发起产品专项治理，进行数据、规则、流程的梳理，推动产品线改进 •维护与运营产品规则，联合中台部门推动治理

1、AI产品组合管理（Portfolio） ● 面向AI 原生应用、Agent 平台产品方向，负责产品组合管理，推动跨产品协同，确保产品结构有序发展 ● 落实AI 产品从孵化、试用、公测、商业化到下线的关键生命周期规则，保障各阶段规则、节点和协同机制有效运转 ● 从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 ● 基于公司整体战略，拆解产品策略，协同产研、横向团队，推进产品策略的落地 2、产品管理体系建设与运营 ● 围绕 MaaS 与 AI 原生产品特点，制定适合AI原生产品的产品管理体系，包括流程机制、角色分工、核心指标、数字化工具等 ● 推动产品线、商业线及横向平台团队之间的高效协同，建设AI时代下的体系化协同机制，提升 AI 产品从构建到市场转化的整体效率 ● 基于AI能力对产品管理体系进行优化，促进管理体系的效率提升 3、产品治理 ● 制定和完善AI产品的规则和规范，联合相关团队，建设AI产品治理和运营机制，并提供系统、数据、流程上的支撑 ● 识别 MaaS / AI 产品在能力边界、生命周期、体验等方面的共性问题，通过专项进行治理

1. 主导负责项目集全局计划的制定，并负责组织跨项目集的开发交付策略制定、目标的分解、落地措施和实现路径； 2. 完成新产品的产品开发交付、成本、FFR、用户口碑、售后 等维度产品全生命周期的管理，识别潜在风险并提供必要的支持和干预建议。并可横向管理项目集； 3. 设计并推行公司级的项目管理政策、流程和标准，建立合适的项目管理框架和工具； 4. 参与制定及优化业务流程，组织团队及时复盘总结，不断优化跨部门业务协同效率

1、负责产品线软件相关研发质量管理工作，包括但不限于芯片CV验证、bootrom交付、SLT版本交付、产品化版本交付等，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求； 2、负责产品线软件客户质量管理工作，包括但不限于客户版本交付的质量标准对齐、客户缺陷度量和持续改进方案设定、客户满意度调研及改进反馈等，制定客户质量管理计划，并确保实施符合要求； 3、负责软件项目工程方法的引导和审计，制定项目度量计划，建立项目看板，实现项目过程可视化管理； 4、负责建设与本领域相匹配的IPD E2E流程和管理体系，并持续识别改进点，负责闭环改进； 5、组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、纠正、预防措施的制定和执行落地； 6、构建全员一次把事情做对的质量意识和质量文化，持续提升组织的质量改进能力； 7、构建全员遵从流程、有效执行流程、持续改进流程的氛围。 关键词： 质量管理 流程管理 质量工具和方法 质量文化