阿里云阿里云智能-多模态AI搜索平台负责人/ Head of Multimodal AI Search-杭州
任职要求
基础条件 ● 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历 ● 10年以上搜索、推荐系统或信息检索领域技术经验，其中3年以上中大型团队管理经验 ● 有从0到1主导复杂技术平台架构设计并成功落地交付的完整经历 核心技术能力 ● 搜索系统工程：主导过大规模搜索系统的架构设计与落地，深入理解主流搜索引擎（Elasticsearch、Lucene等）内核原理，有PB级数据检索与分布式系统实战经验 ● 多模态检索：在图文检索、视频搜索、跨模态理解等方向有实际的工程落地成果，熟悉CLIP、多模态大模型等技术体系 ● 大模型应用：有大语言模型在搜索或问答场景的落地经验，对RAG、语义召回、推理增强检索等前沿方向有深入理解和实践 ● 算法策略：具备扎实的信息检索与NLP理论基础，有主导核心搜索算法策略从设计到上线的完整经验 …
工作职责
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。