阿里云阿里云智能-多模态AI搜索平台负责人/ Head of Multimodal AI Search-杭州
任职要求
基础条件 ● 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历 ● 10年以上搜索、推荐系统或信息检索领域技术经验，其中3年以上中大型团队管理经验 ● 有从0到1主导复杂技术平台架构设计并成功落地交付的完整经历 核心技术能力 ● 搜索系统工程：主导过大规模搜索系统的架构设计与落地，深入理解主流搜索引擎（Elasticsearch、Lucene等）内核原理，有PB级数据检索与分布式系统实战经验 ● 多模态检索：在图文检索、视频搜索、跨模态理解等方向有实际的工程落地成果，熟悉CLIP、多模态大模型等技术体系 ● 大模型应用：有大语言模型在搜索或问答场景的落地经验，对RAG、语义召回、推理增强检索等前沿方向有深入理解和实践 ● 算法策略：具备扎实的信息检索与NLP理论基础，有主导核心搜索算法策略从设计到上线的完整经验 …
工作职责
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力
岗位定位 当AI的战场从云端延伸到每一台终端设备，我们需要一位能重新定义端侧智能体验的技术领军者。 您将全面负责端侧AI应用与智能Agent平台的技术规划与产品研发。这个平台要解决的核心命题是：如何构建一套融合 端侧智能模型、高性能低功耗端推理引擎、Agent On-Device框架、隐私计算与环境安全等能力于一体的解决方案，在手机、PC、IoT等终端设备上流畅、安全、低延迟地运行本地智能体——同时与云端大模型能力无缝协同，形成"云端深度思考、终端即时响应"的一体化智能体验。 这是一个同时跨越系统工程与AI前沿的战略级岗位。您将拥有从端侧架构定义、推理引擎优化到设备生态合作的完整决策空间，带领团队在端侧AI这个正在爆发的赛道上建立技术壁垒与产品优势。 核心职责 技术战略与端侧架构 ● 制定端侧AI应用与Agent平台的整体技术路线，定义跨iOS、Android、桌面端及IoT设备的统一终端架构 ● 设计高性能端侧存储与检索方案——包括本地向量数据库、多模态数据索引与端侧语义检索引擎，支撑海量本地文档、图片、消息等信息的毫秒级检索 ● 主导端云协同大模型应用架构的端侧落地：定义端侧与云端的能力边界与协作协议，实现查询分发、结果融合、隐私保护的端到端链路 端侧推理与Agent能力 ● 推动端侧大模型推理能力建设——模型压缩、量化、蒸馏与硬件加速适配，实现轻量化大模型在终端设备上的高效运行 ● 设计端侧Agent框架，赋予AI对设备功能的智能感知与操控能力（系统API调用、跨应用协作、传感器数据融合） ● 主导隐私增强计算方案的落地，确保本地数据处理与推理过程中的用户数据安全与合规 工程交付与生态协作 ● 领导跨平台客户端工程团队，负责端侧核心模块的架构设计、性能优化与高质量交付 ● 与芯片厂商和设备厂商建立深度技术合作，打通硬件加速能力，推动NPU/GPU推理链路的联合优化 ● 建立端侧性能评测体系，持续追踪推理延迟、内存占用、功耗等核心指标，驱动体验持续优化 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具系统工程深度与AI能力的复合型技术团队，主导核心人才引进与梯队建设 ● 营造注重工程质量、追求极致性能与用户体验的技术文化 ● 代表团队参与行业生态交流，在端侧AI领域建立技术品牌影响力
【为什么加入我们】 ● 我们是谁：阿里国际数字商业集团下Alibaba.com公司（简称阿里国际站），目前为全球最大的在线跨境B2B贸易平台。 ● 真实的复杂场景： 区别于简单的对话，B2B 贸易涉及高客单价、长决策链路（20+ 节点）及深度供应商研究，是 Agentic Workflow 落地最具价值的试验田。 ● 顶尖科研环境： 团队成员来自国内外名校，拥有硅谷 Office 协同，支持前沿算法探索。 ● 充足算力支持： 自有国内外机房，GPU 资源充足，拒绝“无米之炊”。 【岗位职责】 作为核心算法专家及团队负责人，你将主导 AI 搜索与 Agent 体系的架构演进： 1. Agent 架构设计： 负责 B2B 买家 Agent 的核心引擎开发，包括但不限于 Planning（任务规划）、Long-term Memory（长期记忆）、Tool-use（工具调用）及 Reflection（自我反思） 等模块。 2. 下一代搜索系统： 构建多轮交互下的多模态搜索意图理解。针对超长图文、PDF 采购文件等复杂私有知识，设计高性能的 RAG（检索增强生成）与多模态匹配系统。 3. 算法团队管理： 带领算法团队进行技术攻关，负责从 0 到 1 的算法落地与迭代，建立高效的团队协作与技术梯队。 4. 业务洞察与驱动： 利用 AI 分析海量用户行为，挖掘跨境贸易中的低效环节，通过算法创新定义新的产品形态（AI-Native）。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。 1、负责字节跳动飞书相关AI产品的前端研发； 2、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 3、根据产品需求，进行系统设计和编码。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Intelligence and Innovation团队，是飞书部门内部负责做算法创新与实践的部门，深耕于ToB办公场景的LLM应用相关的前沿技术探索与落地。既通过ASR、大模型文本总结、智能函数、多模态等AI中台能力的建设来支持飞书内外语音识别、会议纪要生成、智能表格公式等各类AI产品，同时也负责了企业AI搜索与知识管理等业务的落地和推广，团队目标是将飞书打造为AI与人高效协作的下一代智能平台，实现 “有效率、有方法、有结果” 的产品愿景。 1、参与字节跳动飞书产品线新一代企业智能产品研发工作，打造以人工智能技术为亮点的产品功能； 2、参与产品功能中搜索问答服务模块的设计研发、部署维护工作； 3、参与NLP技术为主的算法模型研发任务。