阿里云阿里云智能-算力供应链优化师 / Compute Supply Chain Optimization Strategist-杭州
任职要求
基础条件 ● 本科及以上学历，10年以上供应链管理、资源优化、云计算或相关领域经验 ● 3年以上团队管理经验，有主导复杂资源优化体系从设计到落地的完整经历 ● 兼具数据分析/算法能力与商业化思维，能将策略模型转化为可执行的运营体系 核心能力 ● 供应链策略深度：精通供应链管理核心方法论（S&OP、库存优化、需求预测、资源规划），能将其创造性地应用于算力资源管理场景 ● 数据分析与算法能力：具备扎实的数据建模与分析能力，有需求预测、资源优化、调度策略等方向的算法实践经验，熟练使用Python/SQL及相关分析工具 ● 云计算与算力理解：理解GPU算力的资源特性与调度约束，对云计算的资源模型和运营体系有深入认知 ● 商业化思维：有FinOps或资源效能优化实践经验，理解如何通过精细化…
工作职责
岗位定位 算力是大模型时代最核心的战略资源。我们需要一位能用供应链管理思维，对算力资源进行全生命周期精细化管理与效能优化的策略专家。 您将负责构建算力资源从规划、调度到交付的端到端管理体系，借鉴成熟行业的供应链方法论，对算力资源进行分层建模与协同管控，结合算法策略与全链路数据洞察，持续提升算力的使用效率与整体效能。 这不是传统的基础设施运维岗位。您需要同时具备供应链策略思维、算法建模能力和商业化视野，在资源规划、智能调度与业务交付之间建立高效闭环。 核心职责 ● 算力资源管理体系设计。设计算力全生命周期的分层管理架构，建立资源状态的统一数据底座与端到端管控框架，实现算力资源从规划到回收的全链路可视、可控、可优化。 ● 需求预测与资源规划。构建基于多维业务信号的算力需求预测模型，制定中长期资源规划策略，在资源充足性与成本效率之间取得最优平衡。 ● 在线调度与交付优化。设计面向多业务场景的算力动态调度与智能分配策略，建立自动化的资源交付与回收机制，最大化资源周转效率与使用率。 ● 效能分析与持续优化。建立算力运营的核心指标体系与分析看板，通过数据驱动识别效能瓶颈，结合算法策略持续优化资源利用率与整体运营效率。 ● 算法策略与智能化建设。主导需求预测、资源优化、调度分配等方向的算法策略设计与迭代，推动算力管理从经验驱动向数据与算法驱动的智能化转型。
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 课题介绍： 背景：本项目旨在探索推荐领域下的大模型新范式，突破现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的方案，且效果大幅好于现在的基线模型，在抖音短视频/直播/电商/头条/剪映等多个业务场景上得到应用。推荐领域的大模型是比较有挑战的事情，推荐对工程效率的要求更高，且用户的推荐体验上是个性化的，本课题会以下多个方向来做深入的研究，探索和建设推荐场景的大模型方案，大幅提升推荐模型的天花板。 1、在电商推荐海量用户与商品的数据下，探索大模型、大算力与推荐系统的结合； 2、探索多模态大模型等技术，提升相关类场景效果与用户体验； 3、探索LLM和推荐系统的结合、生成式推荐等方向，进一步提升信息匹配的效率。
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 课题介绍： 背景：本项目旨在探索推荐领域下的大模型新范式，突破现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的方案，且效果大幅好于现在的基线模型，在抖音短视频/直播/电商/头条/剪映等多个业务场景上得到应用。推荐领域的大模型是比较有挑战的事情，推荐对工程效率的要求更高，且用户的推荐体验上是个性化的，本课题会以下多个方向来做深入的研究，探索和建设推荐场景的大模型方案，大幅提升推荐模型的天花板。 1、在电商推荐海量用户与商品的数据下，探索大模型、大算力与推荐系统的结合； 2、探索多模态大模型等技术，提升相关类场景效果与用户体验； 3、探索 LLM 和推荐系统的结合、生成式推荐等方向，进一步提升信息匹配的效率。
团队介绍：字节跳动数据中心与供应链部门，负责字节跳动从芯片到服务器全栈算力基础设施的研发、调度与供给、管理与应用（如数据中心建设、内核操作系统、网络CDN、高性能服务器、编译工具链等），支撑字节跳动全系业务运行的核心力量，为抖音、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供全面、领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。 1、系统软件开发：参与BIOS、BMC固件、Linux内核及操作系统相关模块的开发，解决底层硬件兼容性以及功能扩展问题，实现软硬件一体化集成； 2、系统优化与维护：对BIOS、BMC固件、Linux内核及操作系统进行性能测试、分析、优化，定位并解决系统运行过程中的各类问题，保障系统高效稳定运行； 3、系统监控诊断：设计与实现系统监控诊断相关功能，开发监控工具或模块，实时监测BIOS、BMC固件、Linux内核及操作系统的运行状态，及时发现并预警潜在故障，协助排查和解决系统故障； 4、新技术探索与应用：关注系统软件领域最新技术动态，如人工智能在系统诊断中的应用、系统技术在AI基础设施中的应用等，结合公司业务需求，探索新技术在项目中的可行性，提出创新方案并实践验证。
团队介绍：字节跳动数据中心与供应链部门，负责字节跳动从芯片到服务器全栈算力基础设施的研发、调度与供给、管理与应用（如数据中心建设、内核操作系统、网络CDN、高性能服务器、编译工具链等），支撑字节跳动全系业务运行的核心力量，为抖音、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供全面、领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。 1、负责字节跳动百万级主机运维平台、监控平台、安全平台等系统的设计和研发提升运维效率和变更安全性，构建运维平台； 2、负责数据中心基础系统服务的研发和运维，包括DNS、NTP、DHCP、装机、镜像站等，持续优化和提升服务性能，保障服务稳定性； 3、负责系统关键技术难题的攻坚解决，并根据业务发展需要对相关技术进行前瞻性调研。