阿里云阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI搜索-杭州

工作描述

任职要求
1.职位要求
  基础条件
  ● 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。
  ● 5-8 年以上搜索、推荐、NLP、大模型应用、AI Agent 或大规模分布式系统核心研发经验，条件优秀者可放宽年限要求。
  ● 具备极强的工程落地能力，精通 Python、Go、Java、C++ 中至少一到两门语言。
  ● 有复杂系统架构设计经验，能够从业务目标出发设计可扩展、可维护、可评估的技术方案。
 核心技术能力
  ● Agent 与 LLM 应用架构：熟悉 AI Agent 的核心机制，包括任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理、上下文管理、多 Agent 协作等；有 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph、CrewAI 或自研 Agent Framework 的实战经验。
  ● RAG 与 Agentic Search：深入理解 RAG、Hybrid Search、Query Rewriting、Reranking、Context Compression、GraphRAG、多跳检索、Deep Search 等技术，有复杂知识问答或企业智能搜索系统落地经验。
  ● 搜索与检索系统：熟悉 Elasticsearch、Lucene、Solr、Milvus、Qdrant、Weaviate、Faiss 等搜索或向量检索系统，理解倒排索引、向量索引、召回排序、相关性优化与大规模集群调优。
  ● 大模型工程化：熟悉 LLM 基础原理与应用接口，了解 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、SFT、模型路由、推理加速、上下文管理、缓存与成本优化等工程实践。
  ● 评测与可观测性：理解 Agent / RAG 系统的评测方法，能够设计离线评测集、在线反馈机制、A/B 实验、自动化评测Pipeline，并基于数据持续改进系统效果。
  ● 分布式与云原生：熟悉微服务架构、消息队列、任务调度、缓存、数据库、K8s、Docker 等基础设施，有高并发、高可用、低延迟系统的设计与性能调优经验。
  优先考虑
  ● 有 Agentic Search、Deep Research、企业知识库问答、AI 助手或通用 Agent 平台从 0 到 1 的核心开发经验。
  ● 有 Agent Runtime、Workflo…