阿里云阿里云智能-AI产品经理-Agent协作平台
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上互联网产品经验；
2. 有完整的团队协作类产品从 0 到 1 和从 1 到 N 的产品经验，能独立完成产品规划、设计、落地全流程；
3. 对即时通讯、项目管理、…工作职责
1. 主导Agent与人协作产品的设计与迭代； 2. 深入研究用户场景与痛点，建立用户反馈闭环，持续驱动产品体验优化； 3. 与工程、设计、运营等同事和Agent紧密协作，推动产品从 0 到 1 及规模化增长； 4. 定义并跟踪核心产品指标（DAU、留存、活跃度、NPS 等），用数据驱动决策； 5. 关注行业动态与竞品分析，保持产品的竞争力与创新性。
1、负责LAZADA商家客服工具/IM产品（商家TO用户）、商家AI经营助手产品规划与管理，制定并执行产品策略，以驱动业务增长和商家满意度提升。 2、对商家经营模式、工具，东南亚电商有较深的理解，可从商家经营视角组织和迭代产品。 3、了解商家的经营诉求，进行竞品分析，为产品创新提供有力的市场洞察。 4、与跨部门团队协作，包括设计、开发、运营等，确保产品功能的顺利上线和优化。 5、监控产品性能指标，定期进行数据分析，以优化产品功能并解决商家痛点。 1、Responsible for product planning and management of LAZADA seller customer service tools(seller to buyer),seller AI Agent products,formulating and executing product strategies to drive business growth and merchant satisfaction. 2、Have a deep understanding of seller business models and tools as well as Southeast Asian e-commerce. Be able to organize and iterate products from the perspective of seller operations. 3、Deeply understand market and merchant needs, conduct competitive analysis, and provide market insights for product innovation. 4、Collaborate with cross-functional teams, including design, development, and operations, to ensure smooth product feature launches and improvements. 5、Monitor product performance metrics, conduct regular data analysis, and optimize product features to address user pain points.
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责AI Agent平台的产品规划与需求管理，制定并推进产品路线图； 2、与技术团队紧密协作，确保平台功能落地并在垂直领域给用户最好的体验； 3、持续收集用户反馈和市场动态，迭代优化产品功能。
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。