阿里云阿里云智能-阿里云 Elasticsearch AI 搜索 & Agent Native 研发工程师-阿里云Elasticsearch管控团队
任职要求
学历背景： 本科及以上，计算机科学、软件工程或相关专业。 技术能力： ● 扎实的后端开发经验，有大规模分布式系统开发与运维实战； ● 精通至少一种主流语言（Java / Python / Go / C++），深入理解底层机制； ● 熟悉高并发编程（多线程、异步、锁优化）及分布式核心组件（缓存/消息队列/RPC）； ● 熟悉 Docker、Kubernetes，具备 CI/CD 与 DevOps 实践经验。 AI Coding 能力： ● 日常深度使用 AI Coding 工具（Claude Code / Copilot / Cursor / 通义灵码等），能熟练运用 AI 辅助架构设计、代码生成与审查； ● 理解 AI Native 研发最佳实践——高质量 Prompt 引导、AI 友好的代码结构设计、AI 主导流程中的质量门禁；对"AI 主导 + 人类干预"的协作模式愿意积极实…
工作职责
Elasticsearch 作为全球先进的开源搜索与分析引擎，广泛应用于日志分析、安全风控、AI 搜索等关键场景。阿里云 Elasticsearch 是与 Elastic 官方深度合作的托管云服务，已服务阿里集团核心业务及多行业头部客户。 我们同时推进三条产品主线： ● 云原生 PaaS & Serverless：支持全球25+区域用户，构建多可用区容灾、自动化集群编排、亚分钟级弹性伸缩与智能资源调度能力，为企业级工作负载提供高可用运行底座；Serverless 形态支持按需按量、秒级启停、免运维的全托管体验，帮助用户显著优化 TCO。 ● Agent Ready： 通过 ES Agent、分层 Skills 体系与 CLI 工具链，让用户和 Agent 能高效地使用和维护搜索产品，系统性降低 MTTR、缩短 TTV。 ● Agent / AI Native： 将 Elasticsearch 打造为 Agent 生态的原生基础设施——覆盖 AI 搜索引擎层、企业级可审计搜索能力层、记忆 Agent 层。 主要职责： 云原生 PaaS与Serverless平台：设计和持续优化集群全生命周期管理（创建、变更、升级、迁移、弹性扩缩容效率、多可用区容灾编排）；研发智能资源调度与资源池底座，实现资源精细化管理与成本优化；构建 Serverless架构，实现秒级冷启动与按量计费；推进容器化、GitOps、可观测性等云原生底座持续演进。 Agent Ready 产品体系： 落地 ES Agent、分层 Skills（管控运维 / 编程 / 解决方案 / 场景化分析）及 CLI 工具链；推动系统 API 和可观测数据适配 Agent 消费；协同 Elastic 官方完成 Skills 转换上线。 Agent Native 基础设施与智能运维： 构建面向 Agent 生态的多层搜索能力与记忆 Agent 层；研发集群巡检、智能诊断、自动变更编排与自愈能力，结合 LLM Agent 降低 MTTR；推动落地 AI Coding Agent 主导的研发流程，大幅提升研发效率。 加入我们，你将： ● 主导设计高可用、极致弹性的云原生搜索平台，服务近万企业用户； ● 亲手打造 Agent Ready + Agent Native 的下一代云产品范式； ● 践行 AI Native 研发，以 AI Coding Agent 重塑开发流程； ● 与 Elastic 官方及阿里顶尖技术团队深度协同。
我们是阿里云 Elasticsearch Serverless 产品研发团队，致力于通过架构与产品的深度创新，重塑搜索分析服务，让搜索更简单： 1. 参与 Serverless 平台核心系统（如管控、调度、高可用等）的架构设计与持续演进，提升系统的稳定性、可扩展性与性能表现； 2. 设计并优化产品的核心能力，包括但不限于智能弹性体系，通过智能预测、调度算法、混部能力等手段，持续提升资源的自动化效率与成本效益； 3. 深入 Elasticsearch 内核，持续攻坚在存算分离与池化架构下的性能、隔离、成本等关键技术难题，构筑产品的核心技术壁垒； 4. 主导场景化解决方案的设计与落地，将底层技术优势转化为用户价值，如研发智能慢查询诊断、一键查询优化等产品化能力，探索并实践 RAG 等 AI 能力深度融合方案； 5. 构建并完善产品的全栈可观测性体系，保障大规模集群的稳定运行，提升自动化问题定位与恢复的效率。
阿里云AI搜索引擎团队致力于构建下一代大模型驱动的AI原生搜索引擎，兼顾技术深度与业务价值实现，探索研究业界最新的搜索技术。在这里您将经历大模型带来的搜索技术变革以及超大规模分布式搜索、海量数据实时处理、复杂业务变化和创新带来的全方位技术挑战和机遇。参与包括但不限于大模型搜索引擎内核、AI搜索存储中间件、超大规模分布式搜索引擎等方面的架构设计与技术优化。用AI搜索技术帮助数以百万计的企业变革搜索体验和拉动业务增长。 您将承担以下核心职责： 1、结合业界最新的大模型技术、多模态技术和搜索引擎技术，设计和研发下一代AI搜索引擎内核，保持技术先进性并兼容开源生态； 2、设计和实现面向AI搜索场景的多模态数据存储中间件，负责攻关海量多模态数据低成本存储和高性能访问，内存与磁盘结合的混合存储等技术； 3、将大模型技术和搜索引擎技术相结合，利用大模型技术提升数据处理质量、优化搜索效果、革新搜索使用体验； 4、持续优化超大规模多模态数据在各业务场景的搜索效果和性价比，将新引擎落地到不同的业务场景。
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力