阿里云ATH事业群-大模型Agent应用专家-伶鹊-杭州/北京
任职要求
1. 扎实的工程底座： 精通Java开发，深入理解分布式系统设计原理；熟练掌握MySQL、Redis、ES、MQ、Spring Boot/Cloud等常用中间件及框架，具备高并发系统构建经验。 2. 大模型应用架构能力：深刻理解LLM原理（Transformer、Attention机制等），熟悉RAG（检索增强生成）全链路技术细节。熟悉主流大模型应用开发框架（如LangChain、Semantic Kernel等）者优先。 3. 架…
工作职责
1. 核心架构设计：参与通义晓蜜下一代企业级对话Agent的技术架构设计，在准确率、响应延迟、成本控制之间寻找最优解，制定具备行业竞争力的技术方案。 2. 对话Agent工程化落地：负责对话Agent运行时的架构设计与开发，包括但不限于提示词工程、记忆、规划、工具调用以及复杂任务编排。 3. 高可用系统建设：针对大模型应用特有的长尾延迟和高并发挑战，优化系统吞吐与稳定性；主导代码Review，通过全链路调试与优化，确保线上服务的高可靠性。 4. 数据闭环建设：参与构建“人机协作”的数据反馈机制，通过线上数据回流反哺Agent能力的持续迭代。 5. 前沿技术跟踪与ConvAI规划，持续追踪业界ConvAI、Agentic Workflow、Multi-modal Interaction（多模态交互）等前沿技术动态。
1. 负责模型侧从免费用户到付费用户的转化漏斗优化，提升模型付费客户总数 2. 搭建模型客户成功体系，提升30日留存与复购率，降低客户流失 3. 针对SMB/B层客户提供模型标准化方案与量化ROI证明，推动规模化商用 4. 聚焦模型Token消耗及Gaap营收增长，设计分层定价策略和促销活动 5. 监测并优化主站超级流量页面整体流量转化率，提升自然流量变现效率
1. 辅助加强Agent/RAG等原子构建工具的运营，重点聚焦Agent平台的应用侧能力 2. 负责Agent模板、Skill、连接器的场景化封装与推广，降低开发者使用门槛 3. 完善应用开发文档与教程体系，沉淀Agent平台最佳实践与开发者教程 4. 收集开发者反馈，推动算法及技术团队迭代优化Agent平台功能、 5. 监测并优化Agent平台应用构建成功率，提升开发者满意度 6、市场洞察和竞对分析、垂类场景skillS上线效果及商品上市
1. 负责Agent Studio底层框架设计和标准制定，规划Agent平台的技术演进路线 2. 主导Skill生态的技术规范和接入标准，确保平台可扩展性和生态兼容性 3. 协调产品、技术、生态三方资源，推动Agent平台能力建设与商业化落地（MCP、skills、A2A、connector等） 4. 跟踪国内外Agent平台产品动态及应用数据资产消费发展趋势，制定差异化竞争策略 5. 建立Agent平台的技术评估体系，监控平台性能指标与开发者体验
● 深入研究大模型训练、调优、部署全流程，与算法团队建立常态化协作机制，理解各研发阶段的核心资源消耗与成本驱动因素 ● 建立并完善模型研发全生命周期的财务管理流程，包括训练成本、数据采购、算力调度等环节的费用归集、预算控制与效率评估 ● 设计技术与数据资源投入的合理性评价框架，定义关键成本基准与效率指标，为管理层提供清晰的决策依据 ● 跟踪各研发线投入产出，定期输出研发效率分析报告，识别成本优化空间并推动落地